Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "digital pathology" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Infrared imaging combined with machine learning for detection of the (pre)invasive pancreatic neoplasia
Autorzy:
Ferdek, Paweł
Jakubowska, Monika
Wróbel, Tomasz
Stopa, Kinga
Krzysztofik, Daria
Liberda-Matyja, Danuta
Data publikacji:
2025
Słowa kluczowe:
pancreatic intraepithelial neoplasia
infrared imaging
mouse models of pancreatic cancer
machine learning
histopathology
pancreatic cancer
digital pathology
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
ProtoMIL: metoda uczenia wielokrotnej instancji z częściami prototypowymi dla precyzyjnej interpretowalności
ProtoMIL: Multiple Instance Learning with Prototypical Parts for Fine-Grained Interpretability
Autorzy:
Kraus, Jarosław
Słowa kluczowe:
Uczenia wielokrotnej instancji, Patologia Cyfrowa, Wytłumaczalna Sztuczna Inteligencja, Interpretowalne Uczenie Głębokie
Multiple Instance Learning, Digital Pathology, Explainable Artificial Intelligence, Interpretable Deep Learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
ProtoMIL: metoda uczenia wielokrotnej instancji z częściami prototypowymi dla precyzyjnej interpretowalności
ProtoMIL: Multiple Instance Learning with Prototypical Parts for Fine-Grained Interpretability
Autorzy:
Pardyl, Adam
Słowa kluczowe:
Uczenia wielokrotnej instancji, Patologia Cyfrowa, Wytłumaczalna Sztuczna Inteligencja, Interpretowalne Uczenie Głębokie
Multiple Instance Learning, Digital Pathology, Explainable Artificial Intelligence, Interpretable Deep Learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
ProtoMIL: metoda uczenia wielokrotnej instancji z częściami prototypowymi dla precyzyjnej interpretowalności
ProtoMIL: Multiple Instance Learning with Prototypical Parts for Fine-Grained Interpretability
Autorzy:
Kaczyńska, Aneta
Słowa kluczowe:
Uczenia wielokrotnej instancji, Patologia Cyfrowa, Wytłumaczalna Sztuczna Inteligencja, Interpretowalne Uczenie Głębokie
Multiple Instance Learning, Digital Pathology, Explainable Artificial Intelligence, Interpretable Deep Learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies