Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "eXtreme gradient boosting" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu
Autorzy:
Myna, Artur
Myna, Jacek
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Extreme Gradient Boosting
logistic regression
random forest
regresja logistyczna
las losowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigating the effects of local weather, streamflow lag, and global climate information on 1 month ahead streamflow forecasting by using XGBoost and SHAP: two case studies involving the contiguous USA
Autorzy:
Liu, Jin
Ren, Kun
Ming, Tingzhen
Qu, Jihong
Guo, Wenxian
Li, Haohao
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
interpretable machine learning
extreme gradient boosting
Shapley additive explanations
streamflow forecasting
interpretowalne uczenie maszynowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming
Autorzy:
Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
Haq, Muhammad Tahmidul
Ksaibati, Khaled
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
Tematy:
crash severity
performance
extreme gradient boosting tree
adaptive boosting tree
random forest
gradient boost decision tree
adaptive synthetic algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming
Autorzy:
Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
Haq, Muhammad Tahmidul
Ksaibati, Khaled
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
crash severity
performance
extreme gradient boosting tree
adaptive boosting tree
random forest
gradient boost decision tree
adaptive synthetic algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Web intrusion detection using character level machine learning approaches with upsampled data
Autorzy:
Sivri, Talya Tümer
Akman, Nergis Pervan
Berkol, Ali
Peker, Can
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
web application firewall
intrusion detection
data upsampling
Convolutional Neural Network CNN
LSTM
Extreme Gradient Boosting XGBoost
Light Gradient Boosting Machine LightGBM
random forest
deep learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies