Temat: ensemble algorithm - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Designing Smart Antennas Using Machine Learning Algorithms
Autorzy:: Samantaray, Barsa
Das, Kunal Kumar
Roy, Jibendu Sekhar
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: artificial neural network
decision tree
ensemble algorithm
machine learning
smart antenna
support vector machine; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Designing Smart Antennas Using Machine Learning Algorithms
Autorzy:: Samantaray, Barsa
Das, Kunal Kumar
Roy, Jibendu Sekhar
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: artificial neural network
decision tree
ensemble algorithm
machine learning
smart antenna
support vector machine; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Defect severity code prediction basedon ensemble learning
Przewidywanie wagi defektu kodu na podstawie uczenia zespołowego
Autorzy:: Aldabagh, Ghada M.T.
Hasoon, Safwan O.
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: defect prediction
ensemble algorithm
software development
software engineering
przewidywanie defektu
algorytm zespołowy
tworzenie oprogramowania
inżynieria oprogramowania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Defect severity code prediction basedon ensemble learning
Autorzy:: Aldabagh, Ghada M.T.
Hasoon, Safwan O.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: defect prediction
ensemble algorithm
software development
software engineering
przewidywanie defektu
algorytm zespołowy
tworzenie oprogramowania
inżynieria oprogramowania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A comparative study of empirical and ensemble machine learning algorithms in predicting air over pressure in open pit coal mine
Autorzy:: Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Tran, Quang-Hieu
Pham, Van Hoa
Nguyen, Dinh-An
Le, Thi Thu Hoa
Le, Qui-Thao
Do, Ngoc-Hoan
Bao, Tran Dinh
Bui, Hoang-Bac
Moayedi, Hossein
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: open-pit mine
random forest
gradient boosting
air over-pressure
ensemble algorithm
cubist
kopalnia odkrywkowa
las losowy
zwiększanie gradientu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Magnetic resonance imaging-based brain tumor grades classification and grading via convolutional neural networks and genetic algorithms
Autorzy:: Kabir Anaraki, Amin
Ayati, Moosa
Kazemi, Foad
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: brain tumor
magnetic resonance imaging
medical image classification
convolutional neural network
genetic algorithm
bagging ensemble algorithm
guz mózgu
rezonans magnetyczny
sieć neuronowa konwolucyjna
algorytm genetyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Propozycja agregowanego klasyfikatora kNN z selekcją zmiennych
The proposition of the kNN ensemble with feature selection.
Autorzy:: Kubus, Mariusz
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: k nearest neighbors
ensemble
feature selection
ReliefF algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Propozycja agregowanego klasyfikatora kNN z selekcją zmiennych
The proposition of the kNN ensemble with feature selection.
Autorzy:: Kubus Mariusz
Tematy:: k nearest neighbors
ensemble
feature selection
ReliefF algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Social Network Optimization for Cluster Ensemble Selection
Autorzy:: Zhao, Chenyue
Alizadeh, Hosein
Minaei, Behrouz
Mohamadpoor, Majid
Parvin, Hamid
Mahmoudi, Mohammad Reza
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: cluster ensemble selection
mathematical programming
modularity optimization
sum linkage algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Fast bearing fault diagnosis of rolling element using Lévy Moth-Flame optimization algorithm and Naive Bayes
Autorzy:: Sun, Shuang
Przystupa, Krzysztof
Wei, Ming
Yu, Han
Ye, Zhiwei
Kochan, Orest
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: malfunction diagnostics
naive Bayes
moth-flame optimization algorithm
ensemble empirical mode decomposition; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Fast bearing fault diagnosis of rolling element using Lévy Moth-Flame optimization algorithm and Naive Bayes
Autorzy:: Sun, Shuang
Przystupa, Krzysztof
Wei, Ming
Yu, Han
Ye, Zhiwei
Kochan, Orest
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: malfunction diagnostics
naive Bayes
moth-flame optimization algorithm
ensemble empirical mode decomposition; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Development of novel ensemble model using stacking learning and evolutionary computation techniques for automated hepatocellular carcinoma detection
Autorzy:: Ksiazek, Wojciech
Hammad, Mohamed
Plawiak, Pawel
Acharya, U. Rajendra
Tadeusiewicz, Ryszard
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: HCC
stacking learning
ensemble method
machine learning
genetic algorithm
uczenie zespołowe
uczenie maszynowe
algorytm genetyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Real-time equipment condition assessment for a class-imbalanced dataset based on heterogeneous ensemble learning
Autorzy:: Chen, Xiaohui
Zhang, Zhiyao
Zhang, Ze
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: condition assessment
heterogeneous ensemble learning
genetic algorithm
class-imbalanced
ocena stanu
uczenie zespołowe
algorytm genetyczny
niezrównoważony rozkład w klasach; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Real-time equipment condition assessment for a class-imbalanced dataset based on heterogeneous ensemble learning
Ocena stanu sprzętu w czasie rzeczywistym dla zbiorów danych o niezrównoważonym rozkładzie w klasach. Metoda oparta na uczeniu zespołowym
Autorzy:: Chen, Xiaohui
Zhang, Zhiyao
Zhang, Ze
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: condition assessment
heterogeneous ensemble learning
genetic algorithm
class-imbalanced
ocena stanu
uczenie zespołowe
algorytm genetyczny
niezrównoważony rozkład w klasach; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: A hybrid gene selection method for microarray recognition
Autorzy:: Shukla, A. K.
Singh, P.
Vardhan, M.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: classification accuracy
ensemble
adaptive genetic algorithm
gene selection
support vector machine
dokładność klasyfikacji
algorytm genetyczny
selekcja genów
maszyna wektorów wsparcia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: GIS-based landslide susceptibility assessment and mapping in Ajloun and Jerash governorates in Jordan using genetic algorithm-based ensemble models
Autorzy:: Mabdeh, Ali Nouh
Al, Fugara A’kif
Ahmadlou, Mohammad
Al, Adamat Rida
Al, Shabeeb Abdel Rahman
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: landslide susceptibility mapping
ensemble model
bagging
random sub-space
genetic algorithm
mapowanie podatności na osuwiska
model regresji
podprzestrzeń losowa
algorytm genetyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Stacking-based multi-objective evolutionary ensemble framework for prediction of diabetes mellitus
Autorzy:: Singh, Namrata
Singh, Pradeep
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: stacking
multi objective optimization
nondominated sorting genetic
algorithm NSGA-II
diabetes diagnosis
ensemble framework
optymalizacja wielokryterialna
algorytm NSGA-II
zdiagnozowanie cukrzycy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Hybrid EEG-fNIRS brain-computer interface based on the non-linear features extraction and stacking ensemble learning
Autorzy:: Maher, Asmaa
Mian Qaisar, Saeed
Salankar, N.
Jiang, Feng
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Abd El-Latif, Ahmed A.
Hammad, Mohamed
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: hybrid BCI
electroencephalogram
ensemble learning
genetic algorithm
motor imagery tasks
nonlinear features extraction
BCI
elektroencefalogram
uczenie zespołowe
algorytm genetyczny
ekstrakcja cech nieliniowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "ensemble algorithm" wg kryterium: Temat