Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ensemble empirical mode decomposition" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-18 z 18
Tytuł:
Fast bearing fault diagnosis of rolling element using Lévy Moth-Flame optimization algorithm and Naive Bayes
Autorzy:
Sun, Shuang
Przystupa, Krzysztof
Wei, Ming
Yu, Han
Ye, Zhiwei
Kochan, Orest
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
malfunction diagnostics
naive Bayes
moth-flame optimization algorithm
ensemble empirical mode decomposition
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wasserstein Distance-EEMD Enhanced Multi-Head Graph Attention Network for Rolling Bearing Fault Diagnosis Under Different Working Conditions
Autorzy:
Wang, Xingbing
Yao, Yunfeng
Gao, Chen
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
ensemble empirical mode decomposition
Wasserstein distance
multi head graph attention Network
fault diagnosis
rolling bearing
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Noise Source Identification Method for a Warp Machine Based on MEEMD_AIC
Metoda identyfikacji źródła hałasu maszyny dziewiarskiej oparta na MEEMD_AIC
Autorzy:
Xu, Yang
Zhang, Ziyu
Li, Angang
Sheng, Xiaowei
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
warp knitting machine
noise source identification
modified ensemble empirical mode decomposition
MEEMD
Akaike Information Criterion
maszyna dziewiarska
źródło hałasu
zmodyfikowany zespół dekompozycji trybu empirycznego
kryterium informacyjne Akaike
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mid-term forecasting of crude oil prices using the hybrid CEEMDAN and CNN_LSTM deep learning model
Średniookresowe prognozowanie cen ropy naftowej przy użyciu hybrydowego modelu głębokiego uczenia CEEMDAN i CNN_LSTM
Autorzy:
Gandhi, Herry Kartika
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
forecasting
crude oil price
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
convolutional neural network
long short-term memory
prognozowanie
cena ropy naftowej
kompletny rozkład trybu empirycznego zespołu z adaptacyjnym szumem
sieć neuronowa splotowa
pamięć długo-krótkotrwała
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-18 z 18

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies