Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "loss functions" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Bayesian inference for the inverse Weibull distribution based on symmetric and asymmetric balanced loss functions with application
Autorzy:
Hasaballah, Mustafa M.
Tashkandy, Yusra A.
Balogun, Oluwafemi Samsin
Bakr, M. E.
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
bayesian estimation
Lindley's approximation
inverse Weibull distribution
maximum likelihood estimation
unified hybrid censoring schemes
symmetric balanced loss functions
asymmetric balanced loss functions
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian inference for the inverse Weibull distribution based on symmetric and asymmetric balanced loss functions with application
Autorzy:
Hasaballah, Mustafa M.
Tashkandy, Yusra A.
Balogun, Oluwafemi Samsin
Bakr, M. E.
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
bayesian estimation
Lindley's approximation
inverse Weibull distribution
maximum likelihood estimation
unified hybrid censoring schemes
symmetric balanced loss functions
asymmetric balanced loss functions
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
BAYESIAN CONFIDENCE INTERVALS FOR THE NUMBER AND THE SIZE OF LOSSES IN THE OPTIMAL BONUS–MALUS SYSTEM
Autorzy:
Dudzinski, Marcin
Furmanczyk, Konrad
Kocinski, Marek
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
optimal BMS
number of claims
severity of claims
Bayesian analysis
Bayesian confidence intervals asymmetric loss functions
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of machine learning for analysis of oscillating signals
Wykorzystanie uczenia maszynowego do analizy sygnałów oscylujących
Autorzy:
Chyczyński, Mikołaj
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, sygnały oscylujące, funkcje optymalizacji, funkcje aktywacji, funkcje kosztu, hiperparametry, regularyzacja
machine learning, artificial neural networks, oscillating signals, optimization functions, activation functions, loss functions, hyperparameters, regularization
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies