Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "loss functions" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-16 z 16
    Tytuł:
    Bayesian inference for the inverse Weibull distribution based on symmetric and asymmetric balanced loss functions with application
    Autorzy:
    Hasaballah, Mustafa M.
    Tashkandy, Yusra A.
    Balogun, Oluwafemi Samsin
    Bakr, M. E.
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    bayesian estimation
    Lindley's approximation
    inverse Weibull distribution
    maximum likelihood estimation
    unified hybrid censoring schemes
    symmetric balanced loss functions
    asymmetric balanced loss functions
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Bayesian inference for the inverse Weibull distribution based on symmetric and asymmetric balanced loss functions with application
    Autorzy:
    Hasaballah, Mustafa M.
    Tashkandy, Yusra A.
    Balogun, Oluwafemi Samsin
    Bakr, M. E.
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    bayesian estimation
    Lindley's approximation
    inverse Weibull distribution
    maximum likelihood estimation
    unified hybrid censoring schemes
    symmetric balanced loss functions
    asymmetric balanced loss functions
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    BAYESIAN CONFIDENCE INTERVALS FOR THE NUMBER AND THE SIZE OF LOSSES IN THE OPTIMAL BONUS–MALUS SYSTEM
    Autorzy:
    Dudzinski, Marcin
    Furmanczyk, Konrad
    Kocinski, Marek
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    optimal BMS
    number of claims
    severity of claims
    Bayesian analysis
    Bayesian confidence intervals asymmetric loss functions
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    The use of machine learning for analysis of oscillating signals
    Wykorzystanie uczenia maszynowego do analizy sygnałów oscylujących
    Autorzy:
    Chyczyński, Mikołaj
    Słowa kluczowe:
    uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, sygnały oscylujące, funkcje optymalizacji, funkcje aktywacji, funkcje kosztu, hiperparametry, regularyzacja
    machine learning, artificial neural networks, oscillating signals, optimization functions, activation functions, loss functions, hyperparameters, regularization
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    A spare parts criticality evaluation method based on fuzzy AHP and Taguchi loss functions
    Metoda oceny krytyczności części zapasowych oparta o rozmyty proces hierarchii analitycznej AHP i funkcję strat Taguchi
    Autorzy:
    Ilgin, Mehmet Ali
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    criticality evaluation
    fuzzy AHP
    simulation
    spare parts
    Taguchi loss functions
    ocena krytyczności
    rozmyty proces hierarchii analitycznej AHP
    symulacja
    części zamienne
    funkcje straty Taguchi
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    O klasyfikacyjnych funkcjach kosztu dla głębokich sieci neuronowych.
    On loss functions for deep neural networks in classification.
    Autorzy:
    Janocha, Katarzyna
    Słowa kluczowe:
    klasyfikacja, uczenie głębokie, funkcje kosztu, sieci neuronowe, boosting gradientu, domniemane funkcje kosztu, estymatory prawdopodobieństw
    classification, deep learning, cost functions, neural networks, gradient boosting, implicit loss functions, probability estimates
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-16 z 16

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies