Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "model dostawy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Modelling current and future supply and water demand in the northern region of the Seybouse Valley
    Modelowanie obecnego i przyszłego zaopatrzenia i zapotrzebowania na wodę w północnym regionie Doliny Seybouse
    Autorzy:
    Berredjem, A.-F.
    Hani, A.
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    climate change
    resources
    Seybouse River basin
    supply
    water demand
    WEAP model
    dostawy
    model WEAP
    zapotrzebowanie na wodę
    zasoby
    zlewnia rzeki Seybouse
    zmiany klimatu
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Model optymalizacji zintegrowanego łańcucha logistycznego według dywersyfikacji dostaw gazu na przykładzie Polski Zachodniej
    Autorzy:
    Semenov, I. N.
    Ignalewski, W.
    Data publikacji:
    2010
    Słowa kluczowe:
    transport paliwa
    dostawy gazu
    dywersyfikacja dostaw gazu
    podziemne magazyny gazu
    model optymalizacji
    transportation fuel
    gas supply
    diversification of gas supplies
    underground gas storage
    optimization model
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Enhancing supply chain resilience: RIME-clustering and ensemble deep learning strategies for late delivery risk prediction
    Autorzy:
    Douaioui, Kaoutar
    Oucheikh , Rachid
    Mabrouki , Charif
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    Artificial Neural Networks (ANNs)
    late delivery risk
    supply chain management
    clustering
    multiclassification
    deep learning model
    sieci neuronowe
    ryzyko opóźnionej dostawy
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    klasteryzacja
    multiklasyfikacja
    modele głębokiego uczenia
    algorytm optymalizacyjny
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Enhancing supply chain resilience: RIME-clustering and ensemble deep learning strategies for late delivery risk prediction
    Autorzy:
    Douaioui, Kaoutar
    Oucheikh, Rachid
    Mabrouki, Charif
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    Artificial Neural Networks (ANNs)
    late delivery risk
    supply chain management
    clustering
    multiclassification
    deep learning model
    sieci neuronowe
    ryzyko opóźnionej dostawy
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    klasteryzacja
    multiklasyfikacja
    modele głębokiego uczenia
    algorytm optymalizacyjny
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies