Temat: multilayer neural networks

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis
Autorzy:: Cieżak, W.
Cieżak, J.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: forecasting
multilayer neural networks
neural networks
time series
water supply system
water distribution
prognozowanie
wielowarstwowe sieci neuronowe
sieci neuronowe
szereg czasowy
wodociągi
dystrybucja wody; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis
Autorzy:: Cieżak, W.
Cieżak, J.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: forecasting
multilayer neural networks
neural networks
time series
water supply systems
water distribution
prognozowanie
wielowarstwowe sieci neuronowe
sieci neuronowe
szereg czasowy
wodociągi
dystrybucja wody; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The Investigation of the Applicability of Data-Driven Techniques in Hydrological Modeling: The Case of Seyhan Basin
Autorzy:: Turhan, Evren
Keleş, Mümine Kaya
Tantekin, Atakan
Keleş, Abdullah Emre
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: artificial neural networks
drought analysis
data mining
Multilayer Perceptron
Seyhan Basin; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The Investigation of the Applicability of Data-Driven Techniques in Hydrological Modeling: The Case of Seyhan Basin
Autorzy:: Turhan, Evren
Keleş, Mümine Kaya
Tantekin, Atakan
Keleş, Abdullah Emre
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: artificial neural networks
drought analysis
data mining
Multilayer Perceptron
Seyhan Basin; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Neural Network Applications in Option Pricing
Zastowanie modelu sieci neuronowej w wycenie opcji
Autorzy:: Woźniak, Monika
Słowa kluczowe:: Sieci neuronowe, Finanse, Uniwersalne aproksymatory, Wycena opcji, model Blacka-Scholesa-Mertona, Uczenie maszynowe
Neural networks, Finance, Multilayer feedforward networks, Universal approximation capabilities, Option prcing, Black-Scholes-Merton, Machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: MULTILAYER PERCEPTRONS AS APPROXIMATIONS TO PROBABILITY DENSITY FUNCTIONS IN TIME SERIES FORECASTING
Autorzy:: Morajda J.
Tematy:: MULTILAYER PERCEPTRON
NEURAL NETWORKS
PROBABILITY DENSITY FUNCTION
TIME SERIES
ECONOMICS; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Podstawy algorytmu GAN i jego modyfikacje
Basics of GAN algorithm and its modifications
Autorzy:: Faber, Tomasz
Słowa kluczowe:: Sieci neuronowe, wielowarstwowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, uczenie sieci neuronowych, propagacja wstecz, miary dywergencji rozkładów prawdopodobieństwa, metryka Wasserstein, dualność Kantorowicza-Rubinsteina, funkcje Lipschitzowskie, algorytm Generative adversarial network, algorytm Wasserstein Generative Adversarial Network, gra o sumie zerowej, twierdzenie o minimaxie.
Neural networks, multilayer perceptron, convolutional neural networks, learning neural networks, gradient descent, backpropagation, divergence metrics, Wasserstein metric, Kantorovich-Rubinstein duality, lipschitz functions, Generative Adversarial Network, Wasserstein Generative Adversarial Network, zero-sum game, minimax theorem.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Klasyfikacja sygnałów siły skrawania za pomocą sieci neuronowej
Autorzy:: Gajewski, J.
Jonak, J.
Data publikacji:: 2004
Słowa kluczowe:: sieci neuronowe
zużycie narzędzi
perceptron wielowarstwowy
neural networks
tool wear
multilayer perceptron; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Using artificial neural networks to determine the location of wind farms. Miedzna district case study
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania lokalizacji elektrowni wiatrowych na przykładzie gminy Miedzna
Autorzy:: Pokonieczny, K.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: artificial neural networks
multilayer perceptron
wind farms localization
elektrownie wiatrowe
perceptron wielowarstwowy
sztuczne sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Using artificial neural networks to determine the location of wind farms. Miedzna district case study
Autorzy:: Pokonieczny, K.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: artificial neural networks
multilayer perceptron
wind farms localization
elektrownia wiatrowa
perceptron wielowarstwowy
sztuczne sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Prognozowanie pól imisji zmiennych w czasie i przestrzeni za pomocą sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:: Kamiński, K.
Kamiński, W.
Petera, J.
Data publikacji:: 2005
Słowa kluczowe:: prognozowanie stężeń imisyjnych
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
forecasing pollutant concentrations
neural networks
multilayer perceptron; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
Autorzy:: Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Zastosowanie wrażliwościowej metody optymalizacji obs do projektowania neuronowych estymatorów zmiennych stanu napędu z połączeniem elastycznym
Autorzy:: Orłowska-Kowalska, T.
Kamiński, M.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: układ dwumasowy
estymator neuronowy
sieci jednokierunkowe
sieci wielowarstwowe
optymalizacja
metoda OBS
neural estimator
unidirectional networks
multilayer networks
optimization
OBS method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography
Zastosowanie sieci neuronowych i algorytmów głębokiego uczenia w elektrycznej tomografii impedancyjnej
Autorzy:: Kłosowski, G.
Rymarczyk, T.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: imaging tomography
multilayer perceptron
deep learning
convolutional neural networks
tomografia obrazowa
perceptron wielowarstwowy
uczenie głębokie
sieć neuronowa konwolucyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania parametrów gięcia profili skrzynkowych.
Autorzy:: Litwin, P.
Stachowicz, P.
Data publikacji:: 2000
Słowa kluczowe:: gięcie
profil skrzynkowy
sieci neuronowe sztuczne
model
perceptron wielowarstwowy
bending
box profile
artificial neural networks
multilayer perceptron; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography
Autorzy:: Kłosowski, G.
Rymarczyk, T.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: imaging tomography
multilayer perceptron
deep learning
convolutional neural networks
tomografia obrazowa
perceptron wielowarstwowy
uczenie głębokie
sieć neuronowa konwolucyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Neural nets applications in tribology research
Autorzy:: Rudnicki, Z.
Figiel, W.
Data publikacji:: 2002
Słowa kluczowe:: sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
prognozowanie zużycia
monitorowanie zużycia
zużycie narzędzi
neural networks
multilayer perceptron
wear prediction
tool wear monitoring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do modelowania stężenia ozonu przy powierzchni ziemi
Autorzy:: Hoffman, Sz.
Data publikacji:: 2002
Słowa kluczowe:: sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
modelowanie
modele regresyjne
stężenie ozonu
neural networks
multilayer perceptron
modelling
regression models
ozone concentration; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Diagnosis of stator winding and permanent magnet faults of PMSM drive using shallow and deep neural networks
Autorzy:: Skowron, Maciej
Współwytwórcy:: Skowron, Maciej
Wydawca:: RepOD
Tematy:: Computer and Information Science
Engineering
PMSM
fault diagnosis
inter-turn short circuits
demagnetization
neural networks
multilayer perceptron
self-organizing map
convolutional neural network
transfer learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Otwartych Danych

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji macerałów grupy inertynitu
Autorzy:: Skiba, M.
Młynarczuk, M.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: grupy macerałowe węgla
macerały grupy inertynitu
sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy (MLP)
coal maceral groups
macerals of inertinite
artificial neural networks
multilayer perceptron; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
Autorzy:: Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Wykorzystanie metod uczenia maszynowego dla klasyfikacji i grupowania utworów muzycznych na podstawie bazy danych CD dostępnych w systemie Amazon
Application of Machine Learning methods in classification and clustering of music data from AMAZON database
Autorzy:: Lik, Łukasz
Słowa kluczowe:: machine learning, classification, clustering, logistic regression, neural networks, perceptron, multilayer perceptron, MLP, convolutional neural networks, CNN, k-means, spectral clustering, mean shift, singular value decomposition, SVD, TF-IDF, natural language processing, NLP, Parquet, HDF5, JSON
uczenie maszynowe, klasyfikacja, klastrowanie, regresja logistyczna, sieci neuronowe, perceptron, perceptron wielowarstwowy, MLP, konwolucyjne sieci neuronowe, CNN, k-means, klastrowanie spektralne, mean shift, dekompozycja głównych składowych, SVD, TF-IDF, przetwarzanie języka naturalnego, NLP, Parquet, HDF5, JSON; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe jako predykcyjne modele tarcia w układach płynowych
Autorzy:: Jankowska, A.
Data publikacji:: 2003
Słowa kluczowe:: modele tarcia
modelowanie zjawisk
sztuczne sieci neuronowe
sieci jednokierunkowe
perceptron wielowarstwowy
ocena modelu
models of friction
modelling of phenomena
artificial neural networks
feedforward nets
multilayer perceptron
estimadon of models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: An improved Neural Kalman Filtering Algorithm in the analysis of cyclic behaviour of concrete specimens
Autorzy:: Krok, A.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: sztuczne sieci neuronowe
filtracja Kalmana
metoda bayesowska
algorytm genetyczny
ładowanie cykliczne
pętle histerezy
artificial neural networks
Kalman filtering
multilayer perceptron
genetic algorithm
Bayesian method
concrete specimens
cyclic loading
hysteresis loops; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych wykorzystanych do poprawy jakości procesów przędzalniczych
Autorzy:: Lewandowski, S.
Drobina, R.
Grecka, A.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
funkcja aktywacji
zanieczyszczenia bawełny
właściwości fizyczne przędzy
przędność i zrywność przędzy
artificial neural networks
multilayer perceptron
activation
function
contaminations of cotton
physical properties of yarn
spinnability and breakage of yarn; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "multilayer neural networks" wg kryterium: Temat