Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "multiple linear regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-97 z 97
    Tytuł:
    Statistical yielding models of some irrigated vegetable crops in dependence on water use and heat supply
    Autorzy:
    Vozhehova, Raisa
    Kokovikhin, Sergii
    Lykhovyd, Pavlo V.
    Balashova, Halyna
    Lavrynenko, Yuriy
    Biliaieva, Iryna
    Markovska, Olena
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    linear model
    multiple linear regression analysis
    onion
    potato
    tomato
    yield modelling
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Analysing Contribution and Determinants of Indigenous Leafy Vegetables (ILVs) to Household Income of Rural Households in the Eastern Cape Province, South Africa
    Autorzy:
    Mayekiso, Anele
    Belete, Abenet
    Hlongwane, Jan
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    Eastern Cape Province
    gross margin
    household income
    multiple linear regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    The reasons of the regional differences of agricultural land prices - Hungarian case study from Hungary
    Powody regionalnego zróżnicowania cen ziemi rolniczej - studium przypadku Węgier
    Autorzy:
    Fekete-Farkas, M.
    Toth-Naar, Z.
    Baranyai, Z.
    Szucs, I.
    Vinogradov, S.A.
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    reason
    regional differentiation
    agricultural land
    land price
    multiple linear regression
    Hungary
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Integration of Overall Equipment Effectiveness and Six Sigma Approach to Minimize Product Defect and Machine Downtime
    Autorzy:
    Nurprihatin, Filscha
    Rembulan, Glisina Dwinoor
    Andry, Johanes Fernandes
    Lubis, Maulidina
    Widiwati, Ivana Tita Bella
    Vaezi, Ali
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    overall equipment effectiveness
    six sigma
    multiple linear regression
    DMAIC
    packaging quality
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 2. Multiple linear regression
    Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 2. Liniowa regresja wielokrotna
    Autorzy:
    Bocianowski, Jan
    Cyplik, Adrian
    Szulc, Piotr
    Kobus-Cisowska, Joanna
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    maize
    multiple linear regression
    grain yield
    kukurydza
    liniowa regresja wielokrotna
    plon ziarna
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of artificial neural networks and DFT-based parameters for prediction of reaction kinetics of ethylbenzene dehydrogenase
    Autorzy:
    Goclon, Jakub
    Witko, Małgorzata
    Szaleniec, Maciej
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Współwytwórcy:
    Jerzy Haber Institute of Catalysis and Surface Chemistry, Polish Academy of Sciences
    AGH University of Science and Technology
    Data publikacji:
    2006-06-16
    Wydawca:
    Springer Nature
    Słowa kluczowe:
    enzyme activity
    artificial neural network modelling
    QSAR
    multiple linear regression
    ethylbenzene dehydrogenase
    DFT
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of artificial neural networks and DFT-based parameters for prediction of reaction kinetics of ethylbenzene dehydrogenase
    Autorzy:
    Goclon, Jakub
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Witko, Małgorzata
    Szaleniec, Maciej
    Data publikacji:
    2006-06-16
    Wydawca:
    Springer Nature
    Słowa kluczowe:
    QSAR
    DFT
    enzyme activity
    multiple linear regression
    artificial neural network modelling
    ethylbenzene dehydrogenase
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Novel Correlation for Predicting the Density of Tetrazole–N-oxide Salts as Green Energetic Materials through Their Molecular Structure
    Autorzy:
    Zohari, N.
    Bajestani, I. R.
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
    Tematy:
    tetrazole-N-oxide energetic compounds
    density
    correlation
    multiple linear regression method
    molecular structure
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Hybrid wavelet transform – MLR and ANN models for river flow prediction: Case study of Brahmaputra river (Pancharatna station)
    Autorzy:
    Khandekar, Sachin Dadu
    Aswar, Dinesh Shrikrishna
    Sabale, Pandurang Digamber
    Khandekar, Varsha Sachin
    Bajad, Mohankumar Namdeorao
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    wavelet transform
    artificial neural network
    multiple linear regression
    streamflow
    Daubechies wavelet
    time series
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Hybrid wavelet transform - MLR and ANN models for river flow prediction: Case study of Brahmaputra river (Pancharatna station)
    Autorzy:
    Khandekar, Sachin Dadu
    Aswar , Dinesh Shrikrishna
    Sabale, Pandurang Digamber
    Khandekar, Varsha Sachin
    Bajad, Mohankumar Namdeorao
    Khaple, Shivakumar
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    wavelet transform
    artificial neural network
    multiple linear regression
    streamflow
    Daubechies wavelet
    time series
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Comparison of Solid Waste Generation During and Before Pandemic Covid-19 in Indonesia Border Island (Riau Islands Province, Indonesia)
    Autorzy:
    Sari, Mega Mutiara
    Septiariva, Iva Yenis
    Istanabi, Tendra
    Suhardono, Sapta
    Sianipar, Imelda Masni Juniaty
    Tehupeiory, Aarce
    Suryawan, I. Wayan Koko
    Data publikacji:
    2023
    Słowa kluczowe:
    archipelago
    waste generation
    comparison
    socio-economic analysis
    multiple linear regression
    pandemic Covid-19
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Analysis of alkaloids in pharmaceutical preparations containing Kushen by capillary electrophoresis with application of experimental design and a quantitative structure-property relationship approach
    Autorzy:
    Wen, Y.
    Liu, H.
    Tian, L.
    Han, P.
    Luan, F.
    Data publikacji:
    2010
    Słowa kluczowe:
    capillary electrophoresis
    experimental design
    multiple linear regression
    radial basis function neural network
    matrine
    oxymatrine
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Modeling Pollution Index Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Coupled with Genetic Algorithm
    Autorzy:
    Abdulkareem, Iman Ali
    Abbas, Abdulhussain A.
    Dawood, Ammar Salman
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    Shatt Al-Arab river
    comprehensive pollution index
    multiple linear regression
    artificial neural network
    genetic algorithm
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Assessment of reservoir stress state and its implications for Paleozoic tight oil reservoir development in the Oued Mya Basin, northeastern Algerian Sahara
    Autorzy:
    Ganguli, Shib Sankar
    Radwan, Ahmed Eid Ahmed
    Sen, Souvik
    Baouche, Rafik
    Data publikacji:
    2023
    Słowa kluczowe:
    Ordovician reservoir
    image logs
    multiple linear regression
    in-situ stresses
    Cambrian reservoir
    Oued Mya Basin
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Predictive Modelling for Characterisation of Organics in Pit Latrine Sludge from Unplanned Settlements in Cities of Malawi
    Autorzy:
    Kalulu, K.
    Thole, B.
    Mkandawire, T.
    Kululanga, G.
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    Akaike Information Criterion
    biochemical oxygen demand
    chemical oxygen demand
    faecal sludge characteristics
    multiple linear regression model
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Modelling Microcystis Cell Density in a Mediterranean Shallow Lake of Northeast Algeria (Oubeira Lake), Using Evolutionary and Classic Programming
    Autorzy:
    Arif, Salah
    Djellal, Adel
    Djebbari, Nawel
    Belhaoues, Saber
    Touati, Hassen
    Guellati, Fatma Zohra
    Bensouilah, Mourad
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    microcystis cell density
    Multiple Linear Regression
    Support Vector Machine
    Particle Swarm Optimization
    Genetic Algorithm
    Bird Swarm Algorithm
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Modelling Microcystis Cell Density in a Mediterranean Shallow Lake of Northeast Algeria (Oubeira Lake), Using Evolutionary and Classic Programming
    Autorzy:
    Arif, Salah
    Djellal, Adel
    Djebbari, Nawel
    Belhaoues, Saber
    Touati, Hassen
    Guellati, Fatma Zohra
    Bensouilah, Mourad
    Data publikacji:
    2023
    Słowa kluczowe:
    microcystis cell density
    Multiple Linear Regression
    Support Vector Machine
    Particle Swarm Optimization
    genetic algorithm
    Bird Swarm Algorithm
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Mapping of annual and frequency rainfall in the Cheliff catchment area (Northwestern Algeria)
    Autorzy:
    Messis, Mohamed-Sadek
    Mebarki, Azeddine
    Merabti, Abdelaaziz
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    rainfall
    relief parameters
    multiple linear regression
    automatic mapping
    Cheliff
    opady deszczu
    parametry odciążenia
    wielokątna regresja liniowa
    mapowanie automatyczne
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A comparative study of artificial neural networks and multivariate regression for predicting groundwater depths in the Arak aquifer
    Autorzy:
    Hanifian, Soadat
    Khaleghi, Mohammad Reza
    Najarchi, Mohsen
    Jafarnia, Reza
    Varvani, Javad
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    aquifer formation
    multiple linear regression
    artificial neural network
    GPMs drawdown
    formacja wodonośna
    wielokrotna regresja liniowa
    sztuczna sieć neuronowa
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A comparative analysis of artificial neural network predictive and multiple linear regression models for ground settlement during tunnel construction
    Autorzy:
    Zou, Baoping
    Chibawe, Musa
    Hu, Bo
    Deng, Yansheng
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    budowa
    tunel
    osiadanie gruntu
    regresja liniowa wielokrotna
    sieć neuronowa sztuczna
    tunnel
    construction
    ground settlement
    multiple linear regression
    artificial neural network
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A comparative analysis of artificial neural network predictive and multiple linear regression models for ground settlement during tunnel construction
    Autorzy:
    Zou, Baoping
    Chibawe, Musa
    Hu, Bo
    Deng, Yansheng
    Data publikacji:
    2023
    Słowa kluczowe:
    budowa
    tunel
    osiadanie gruntu
    regresja liniowa wielokrotna
    sieć neuronowa sztuczna
    tunnel
    construction
    ground settlement
    multiple linear regression
    artificial neural network
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An investigation of the effects of moderator variables on the lower heating value estimation of lignite deposits in Turkey
    Badanie wpływu zmiennych moderatora na szacowanie wartości opałowej złóż węgla brunatnego w Turcji
    Autorzy:
    Aksoy, Mehmet
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    lignite deposit
    lower heating value
    multiple linear regression
    moderator analysis
    proximate analysis
    węgiel brunatny
    wartość opałowa
    wielokrotna regresja liniowa
    analiza moderatora
    analiza techniczna
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Effect of elicitors as stimulating substances on sensory quality traits in color sweet bell pepper (Capsicum annuum L. cv. Fascinato and Orangela) grown under greenhouse conditions
    Autorzy:
    Jimenez-Garcia S.N.
    Vazquez-Cruz M.A.
    Miranda-Lopez R.
    Garcia-Mier L.
    Guevara-Gonzalez R.G.
    Feregrino-Perez A.A.
    Tematy:
    elicitor
    stimulating effect
    sensory quality
    colour
    bell pepper
    Capsicum annuum
    plant cultivar
    Fascinato cultivar
    Orangela cultivar
    greenhouse condition
    principal component analysis
    multiple linear regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    AGRO
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of Blended Yarn Evenness and Tensile Properties by Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression
    Autorzy:
    Malik, S. A.
    Farooq, A.
    Gereke, T.
    Cherif, C.
    Data publikacji:
    2016
    Słowa kluczowe:
    blended yarn
    evenness
    tenacity
    model
    artificial neural network
    multiple linear regression
    rank analysis
    przędza mieszana
    równość
    wytrwałość
    sztuczna sieć neuronowa
    regresja wielokrotna
    analiza rangowa
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of electrical conductivity using ANN and MLR: a case study from Turkey
    Autorzy:
    Ekemen Keskin, Tülay
    Özler, Emre
    Şander, Emrah
    Düğenci, Muharrem
    Mohammed, Yadgar Ahmed
    Data publikacji:
    2020
    Słowa kluczowe:
    water quality parameters
    artificial neural network
    ANN
    multiple linear regression
    MLR
    prediction of EC
    parametry jakości wody
    sztuczna sieć neuronowa
    SSN
    wielokrotna regresja liniowa
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of quality parameters of a dry air separation product using machine learning methods
    Przewidywanie parametrów jakościowych produktu suchej separacji węgla metodami uczenia maszynowego
    Autorzy:
    Żogała, Alina
    Rzychoń, Maciej
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    artificial neural network
    multiple linear regression
    support vector machine
    dry coal separation
    sztuczna sieć neuronowa
    sucha separacja węgla
    wielokrotna regresja liniowa
    maszyna wektorów nośnych
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Limited selectivity of amperometric gas sensors operating in multicomponent gas mixtures and methods of selectivity improvement
    Autorzy:
    Dmitrzak, Marta
    Jasinski, Piotr
    Jasinski, Grzegorz
    Data publikacji:
    2020
    Słowa kluczowe:
    gas sensor
    amperometric sensor
    cross-sensitivity
    multiple linear regression
    artificial neural networks
    czujnik gazu
    czujnik amperometryczny
    nadwrażliwość krzyżowa
    regresja liniowa wielokrotna
    sztuczne sieci neuronowe
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Development of empirical models for prediction of weld bead geometry in robotic - GMAW
    Autorzy:
    Thamilarasi, P.
    Ragunathan, S.
    Mohankumar, E.
    Data publikacji:
    2014
    Słowa kluczowe:
    robotic GMAW
    bead geometry
    L27 orthogonal array design of experiment
    multiple linear regression analysis
    second order regression analysis
    spawanie GMAW
    zautomatyzowane GMAW
    wielokrotna liniowa analiza regresji
    analiza regresji drugiego rzędu
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Modelowanie procesu osiadania terenu górniczego Kopalni Węgla Brunatnego Bełchatów - nowe podejście
    Autorzy:
    Palmąka, M.
    Data publikacji:
    2011
    Słowa kluczowe:
    Bełchatów
    GIS
    geostatystyka
    interpolacja
    modele liniowe
    modele nieliniowe
    osiadanie terenu
    Sammon's mapping
    mapy samoorganizujące się
    SOM
    sieci neuronowe
    regresja liniowa
    geostatistics
    interpolation
    linear models
    land subsidence
    self-organizing map
    neural networks
    multiple linear regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Ekonometryczny model deficytu sektora instytucji rządowych i samorządowych
    An Econometric Model of General Government Deficit
    Autorzy:
    Jarosław Mielcarek
    Tematy:
    model ekonometryczny
    regresja liniowa wieloraka
    deficyt sektora instytucji rządowych i samorządowych
    stopa wzrostu deficytu
    stopa wzrostu inflacji
    econometric model
    multiple linear regression
    general government deficit
    deficit growth rate
    inflation rate
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Modelowanie procesu osiadania terenu górniczego Kopalni Węgla Brunatnego Bełchatów - nowe podejście
    Land subsidence modeling in mining area of open pit Brown Coal Mine Bełchatów - a new approach
    Autorzy:
    Palmąka, M.
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Bełchatów
    GIS
    geostatystyka
    interpolacja
    modele liniowe
    modele nieliniowe
    osiadanie terenu
    Sammon's mapping
    mapy samoorganizujące się
    SOM
    sieci neuronowe
    regresja liniowa
    geostatistics
    interpolation
    linear models
    land subsidence
    self-organizing map
    neural networks
    multiple linear regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Estimation of discharge correction factor of modified Parshall flume using ANFIS and ANN
    Autorzy:
    Saran, D.
    Tiwari, N. K.
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    Discharge Correction Factor
    Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
    artificial neural network
    Multiple Non-linear Regression
    parshall flumes
    współczynnik korygujący wyładowania
    adaptacyjny system neuronowo-rozmyty
    sztuczna sieć neuronowa
    regresja wielokrotna nieliniowa
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Estimation of discharge correction factor of modified Parshall flume using ANFIS and ANN
    Autorzy:
    Saran, D.
    Tiwari, N. K.
    Data publikacji:
    2020
    Słowa kluczowe:
    Discharge Correction Factor
    Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
    artificial neural network
    Multiple Non-linear Regression
    parshall flumes
    współczynnik korygujący wyładowania
    adaptacyjny system neuronowo-rozmyty
    sztuczna sieć neuronowa
    regresja wielokrotna nieliniowa
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Development of a new chemical compound representation based on FTIR spectrum for prediction of physicochemical properties of potential therapeutic substances
    Opracowanie nowej reprezentacji związku chemicznego na podstawie widma FTIR do predykcji właściwości fizykochemicznych potencjalnych substancji leczniczych
    Autorzy:
    Golonka, Dominika
    Słowa kluczowe:
    representation, fingerprint, FTIR spectroscopy, FEDS, QM computing, machine learning, in silico, statistics, search for new drug candidates, regression model, regression tree, multiple linear regression, genetic algorithm, random selection
    reprezentacja, fingerprint, spektroskopia FTIR, FEDS, obliczenia QM, uczenie maszynowe, in silico, statystyka, poszukiwanie nowych kandydatów na lek, model regresyjny, drzewo regresji, wieloraka regresja liniowa, algorytm genetyczny, selekcja losowa
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Modele ekonometryczne jako narzędzie sterowania procesami technologicznymi
    Econometric models as a tool for technological process control
    Autorzy:
    Wołkowicz, Artur
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    exponential smoothing model with creeping trend
    Brown model
    regression function
    multiple and threshold regression
    linear programming
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Fluctuations in mean stem volume of common oak (Quercus robur L.) depending on age of trees
    Zmiany średniej miąższości pnia dębu (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzewa
    Autorzy:
    Kazmierczak, K.
    Pazdrowski, W.
    Szymanski, M.
    Nawrot, M.
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    fluctuation
    stem volume
    oak
    common oak
    Quercus robur
    plant age
    tree
    growth curve
    linear regression
    multiple regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Analysis of growth and increment in height of common oak (Quercus robur L.)
    Analiza wzrostu i przyrostu wysokości dębu szypułkowego (Quercus robur L.)
    Autorzy:
    Kazmierczak, K.
    Pazdrowski, W.
    Manka, K.
    Szymanski, M.
    Nawrot, M.
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    common oak
    oak
    Quercus robur
    plant growth
    growth curve
    tree
    increment curve
    height
    variation coefficient
    correlation coefficient
    linear regression
    multiple regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Optymalizacja produkcji energii elektrycznej i kosztów ogrzewania miasta w oparciu o prognozy krótkoterminowe
    Optimisation of electricity production and heating costs based on short-term forecasts
    Autorzy:
    Wołkowicz, A.
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    funkcja regresji
    regresja wieloraka
    trend z wyprzedzeniem czasowym
    metoda najmniejszych kwadratów
    programowanie liniowe
    optymalizacja
    produkcja energii elektrycznej
    function regression
    multiple regression
    trend ahead of time
    method of least squares
    linear programming
    optimization
    electricity production
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Optymalizacja produkcji energii elektrycznej i kosztów ogrzewania miasta w oparciu o prognozy krótkoterminowe
    Autorzy:
    Wołkowicz, A.
    Data publikacji:
    2012
    Słowa kluczowe:
    funkcja regresji
    regresja wieloraka
    trend z wyprzedzeniem czasowym
    metoda najmniejszych kwadratów
    programowanie liniowe
    optymalizacja
    produkcja energii elektrycznej
    function regression
    multiple regression
    trend ahead of time
    method of least squares
    linear programming
    optimization
    electricity production
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-97 z 97

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies