Wszystkie pola: „k” nearest neighbors method

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A k-Nearest Neighbors Method for Classifying User Sessions in E-Commerce Scenario
Autorzy:: Suchacka, G.
Skolimowska-Kulig, M.
Potempa, A.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: data mining
e-commerce
k-Nearest Neighbors
k-NN
log file analysis
online store
R-project
supervised classification
web mining
Web store
Web traffic
Web usage mining; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of the k nearest neighbors method to fuzzy data processing
Autorzy:: Pluciński, M.
Pietrzykowski, M.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: k-nearest neighbors method
fuzzy number
fuzzy arithmetic
fuzzy model
metoda k najbliższych sąsiadów
liczba rozmyta
arytmetyka rozmyta
model rozmyty; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A k-Nearest Neighbors Method for Classifying User Sessions in E-Commerce Scenario
Autorzy:: Suchacka, G.
Skolimowska-Kulig, M.
Potempa, A.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: data mining
e-commerce
k-Nearest Neighbors
k-NN
log file analysis
online store
R-project
supervised classification
web mining
Web store
Web traffic
Web usage mining; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Use of the mini-model method in classification task on example of iris flower dataset
Autorzy:: Pietrzykowski, M.
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: mini-model
local classification
k-nearest neighbors method
mathematical modeling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Knn method applied to tests of artillery igniters
Autorzy:: Ampuła, Dariusz
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: metoda k najbliższych sąsiadów
predyktor
badanie
zapłonnik
niezgodność
„k” nearest neighbors method
predictor
test
igniter
inconsistence; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Efficiency analysis of k-Nearest Neighbors machine learning method for 10-minutes ahead forecasts of electric energy production at an onshore wind farm
Autorzy:: Rutyna, Inajara
Piotrowski, Paweł
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: wind farm
forecasting
machine learning
k-nearest neighbor
farma wiatrowa
prognozowanie
k-najbliższych sąsiadów
uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Decision trees and K nearest neighbours method with the use of the R program
Drzewa decyzyjne i metoda K najbliższych sąsiadów z wykorzystaniem programu R
Autorzy:: Kaletka, Nikola
Słowa kluczowe:: klasyfikacja, predykcja, miary różnorodności, przycinanie, drzewa decyzyjne, knn, entropia, indeks Giniego, redukcja wymiaru, metoda k najbliższych sąsiadów
classification, prediction, measures of diversity, pruning, decision trees, knn, entropy, Gini index, dimensionality reduction, method of k nearest neighbors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Differences between the method of mini-models and the k-nearest neighbors on example of modeling of unemployment rate in Poland
Autorzy:: Wąsikowska, Barbara
Piegat, Andrzej
Korzeń, Marcin
Współwytwórcy:: Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: WULS Press
Słowa kluczowe:: Quantitative methods in data analyses and modeling
modeling of business processes; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Differences between the method of mini-models and the k-nearest neighbors on example of modeling of unemployment rate in Poland
Autorzy:: Wąsikowska, Barbara
Piegat, Andrzej
Korzeń, Marcin
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: WULS Press
Słowa kluczowe:: Quantitative methods in data analyses and modeling
modeling of business processes; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja