Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Deep Learning." wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Prediction and classification of pressure injuries by deep learning
Wykrywanie i klasyfikacja odleżyn z wykorzystaniem deep learning
Autorzy:
Yilmaz, A.
Kızıl, H.
Kaya, U.
Cakır, R.
Demiral, M.
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
deep learning
pressure ulcers
artificial intelligence
nursing care
odleżyny
sztuczna inteligencja
opieka pielęgniarska
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning in pharmacology: opportunities and threats
Autorzy:
Kocić, Ivan
Kocić, Eliza
Kocić, Milan
Rusiecka, Izabela
Kocić, Adam
Współwytwórcy:
Department of Pharmacology, Medical University of Gdańsk, Poland
Spark Digit Up, Gdańsk, Poland
Gdańsk University of Technology, Gdańsk, Poland
Data publikacji:
2022-09-06
Wydawca:
Gdański Uniwersytet Medyczny
Słowa kluczowe:
deep learning
artificial intelligence
machine learning
drug research and development
pharmacology
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Tytuł:
Deep learning versus classical neural approach to mammogram recognition
Autorzy:
Kurek, J.
Świderski, B.
Osowski, S.
Kruk, M.
Barhoumi, W.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
convolutional neural networks
breast cancer diagnosis
mammogram recognition
diagnostic features
splotowe sieci neuronowe
diagnostyka raka piersi
rozpoznawanie
mammografia
cechy diagnostyczne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid deep learning method for detection of liver cancer
Autorzy:
Deshmukh, Sunita P.
Choudhari, Dharmaveer
Amalraj, Shankar
Matte, Pravin N.
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
liver cancer detection
deep learning
fully convolutional neural network
hybrid approach
discrete wavelet transform
wykrywanie raka wątroby
uczenie głębokie
neuronowa sieć konwulcyjna
podejście hybrydowe
dyskretna transformata falkowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
USING WEB-BASED RESEARCH TASKS FOR THE PROMOTION OF DEEP LEARNING
Autorzy:
Kurek, Malgorzata
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. IATEFL Poland Computer Special Interest Group
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Satellite Image Fusion Using a Hybrid Traditional and Deep Learning Method
Autorzy:
Hammad, Mahmoud M.
Mahmoud, Tarek A.
Amein, Ahmed Saleh
Ghoniemy, Tarek S.
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
deep learning image fusion
remote sensing image fusion
remote sensing optical image
pan-sharpening
remote sensing image
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning for modulation classification in two-tier cognitive femtocell networks
Autorzy:
Martyna, Jerzy
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Springer
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Recognition of font and tamil letter in images using deep learning
Autorzy:
Sridharan, Manikandan
Arulanandam, Delphin Carolina Rani
Chinnasamy, Rajeswari K
Thimmanna, Suma
Dhandapani, Sivabalaselvamani
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
deep convolution network
Tamil Letter
recognition system
font recognition
filtering
głęboka sieć konwolucyjna
system rozpoznawania
rozpoznawanie czcionek
filtrowanie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autism spectrum disorder detection in toddlers and adults using deep learning
Autorzy:
Abbas, Sidra
Ojo, Stephen
Krichen, Moez
Alamro, Meznah A.
Mihoub, Alaeddine
Vilcekova, Lucia
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
autism spectrum disorder
ASD
deep learning
feature fusion
feature prediction
healthcare technology
spektrum autyzmu
uczenie głębokie
fuzja funkcji
opieka zdrowotna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning for QoS-Aware resource allocation in cognitive radio networks
Autorzy:
Martyna, Jerzy
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Springer
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
An overview of deep learning techniques for short-term electricity load forecasting
Autorzy:
Adewuyi, Saheed
Aina, Segun
Uzunuigbe, Moses
Lawal, Aderonke
Oluwaranti, Adeniran
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Short-term Load Forecasting
Deep Learning Architectures
RNN
LSTM
CNN
SAE
prognozowanie obciążenia krótkoterminowego
architektura głębokiego uczenia
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification and segmentation of periodontal cystfor digital dental diagnosis using deep learning
Autorzy:
Lakshmi, T. K.
Dheeba, J.
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
CNN
dental radiograph
deep learning
health care
machine transfer learning
periodontal cyst
predictive analytics
segmentation
U-Net
VGG16
rentgenowskie zdjęcie zębów
uczenie głębokie
opieka zdrowotna
uczenie się z transferu maszynowego
torbiel przyzębia
analityka predykcyjna
segmentacja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody uczenia głębokiego w naukach farmaceutycznych
Deep learning methods in pharmaceutical sciences
Autorzy:
Danel, Tomasz
Współwytwórcy:
Podolak, Igor
Data publikacji:
2023-10-25
Słowa kluczowe:
machine learning
chemoinformatyka
graph neural networks
uczenie maszynowe
deep learning
computer-aided drug design
uczenie głębokie
grafowe sieci neuronowe
komputerowo wspomagane projektowanie leków
pharmacoinformatics
farmakoinformatyka
cheminformatics
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Książka
Tytuł:
Anonymous traffic classification based on three-dimensional Markov image and deep learning
Autorzy:
Tang, Xin
Li, Huanzhou
Zhang, Jian
Tang, Zhangguo
Wang, Han
Cai, Cheng
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
anonymous network
traffic classification
three-dimensional Markov image
output self-attention
deep learning
sieć anonimowa
klasyfikacja ruchu
trójwymiarowy obraz Markowa
samouwaga wyjściowa
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying selected diseases of leaves using deep learning and transfer learning models
Autorzy:
Mimi, Afsana
Zohura, Sayeda Fatema Tuj
Ibrahim, Muhammad
Haque, Riddho Ridwanul
Farrok, Omar
Jabid, Taskeed
Ali, Md Sawkat
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
convolutional neural network
transfer learning
leaf disease detection
image classification
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies