Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "GMDH neural network" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-22 z 22
Tytuł:
Predicting the Lithuanian Timescale UTC(LT) by means of GMDH neural network
Prognozowanie Litewskiej Skali Czasu UTC(LT) z zastosowaniem sieci neuronowej typu GMDH
Autorzy:
Sobolewski, Ł.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
electrical engineering
UTC(k) timescale
atomic clock
predicting [UTC-UTC(k)]
GMDH neural network
elektrotechnika
skala czasu UTC(k)
zegar atomowy
prognozowanie [UTC-UTC(k)]
sieci neuronowe GMDH
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ doboru parametrów sieci neuronowej GMDH na wyniki prognozy poprawek dla krajowej skali czasu UTC(PL)
Influence of selection of GMDH neural network parameters on predicted corrections of the national time scale UTC(PL)
Autorzy:
Sobolewski, Ł.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci neuronowe GMDH
polska skala czasu UTC(PL)
zegar atomowy
GMDH neural network
national timescale UTC(PL)
atomic clock
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie metod prognozowania zastosowanych w sieci neuronowej GMDH przeznaczonej do wyznaczania prognozy poprawek dla krajowej skali czasu UTC(PL)
Comparison of predicting methods used in GMDH neural network for determining the correction prediction for the national timescale UTC(PL)
Autorzy:
Sobolewski, Ł.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci neuronowe GMDH
polska skala czasu UTC(PL)
zegar atomowy
GMDH neural network
national timescale UTC(PL)
atomic clock
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An unscented Kalman filter in designing dynamic GMDH neural networks for robust fault detection
Autorzy:
Mrugalski, M.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
robust fault detection
nonlinear system identification
dynamic GMDH neural network
unscented Kalman filter
detekcja uszkodzeń
identyfikacja nieliniowa
sieć neuronowa dynamiczna
filtr Kalmana bezśladowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie rzeczywistych danych pomiarowych do prognozowania polskiej skali czasu UTC(PL) przy użyciu sieci neuronowej typu GMDH
Autorzy:
Sobolewski, Łukasz
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
prognozowanie różnic UTC–UTC(k)
skala czasu UTC(PL)
skala UTC i UTC Rapid
korekcja skali czasu
sieć neuronowa
forecasting UTC–UTC(k) differences
UTC(PL) timescale
UTC & UTC Rapid scales
timescale correction
neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Jakość prognozowania skali czasu nadzorowanej przez pierwotny wzorzec częstotliwości z zastosowaniem sieci neuronowej typu GMDH na przykładzie skali czasu UTC(NPL)
Autorzy:
Sobolewski, Łukasz
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
prognozowanie różnic UTC–UTC(k)
skala czasu UTC(NPL)
skala UTC i UTC
korekcja skali czasu
sieć neuronowa
predicting UTC–UTC(k) differences
UTC(NPL) timescale
UTC & UTC Rapid scales
timescale correction
neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Predicting index to complete schedule performance indicator in highway projects using artificial neural network model
Autorzy:
Jasim, Nidal A.
Maruf, Shelan M.
Aljumaily, Hadi S. M.
Al-Zwainy, Faiq M. S.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
projekt autostrady
sztuczna sieć neuronowa
wskaźnik wykonania
harmonogram
GMDH
oprogramowanie powłoki
budżet na zakończenie
wartość wypracowana
wartość planowania
highway project
artificial neural network
complete performance indicator
schedule
shell software
budget to completion
earned value
planning value
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-22 z 22

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies