Wszystkie pola: deep recurrent neural network

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Modified atom search optimization-based deep recurrent neural network for epileptic seizure prediction using electroencephalogram signals
Współwytwórcy:: Borhade, Ratnaprabha Ravindra Autor
Nagmode, Manoj S. Autor
Data publikacji:: 2020
Tematy:: Optymalizacja
Sieci neuronowe
Algorytmy
Metody prognozowania
Elektroencefalografia
Padaczka
Mózg; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Modified Atom Search Optimization-based Deep Recurrent Neural Network for epileptic seizure prediction using electroencephalogram signals
Autorzy:: Borhade, Ratnaprabha Ravindra
Nagmode, Manoj S.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: epileptic seizure
deep recurrent neural network
electroencephalogram signal
atom search optimization
antiepileptic drugs
napad padaczkowy
sieć rekurencyjna
sygnał elektroencefalograficzny
leki przeciwpadaczkowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Injury classification and level detection of the spinal cord based on the optimized recurrent neural network
Autorzy:: Jasim, Munavar
Brindha, Thomas
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: deep convolutional neural network
deep recurrent neural network
histogram of gradients
linear gradient pattern
spinal cord; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A novel deep recurrent convolutional neural network for subthalamic nucleus localization using local field potential signals
Współwytwórcy:: Gao, Wenpeng Autor
Fu, Yili Autor
Su, Yixian Autor
Zhu, Minwei Autor
Hosny, Mohamed Autor
Data publikacji:: 2021
Tematy:: Podwzgórze
Konwolucyjna sieć neuronowa
Rekurencyjna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A novel deep recurrent convolutional neural network for subthalamic nucleus localization using local field potential signals
Autorzy:: Hosny, Mohamed
Zhu, Minwei
Su, Yixian
Gao, Wenpeng
Fu, Yili
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: recurrent convolutional neural network
deep learning
subthalamic nucleus detection
Parkinson’s disease
deep brain stimulation
local field potential
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
choroba Parkinsona
stymulacja mózgu
potencjał pola lokalnego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Learning OWL 2 Property Characteristics as an Explanation for an RNN
Autorzy:: Potoniec, J.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: recurrent neural network
ontology learning
property characteristics
knowledge graphs
semantic web
deep learning
rekurencyjne sieci neuronowe
nauka ontologii
charakterystyka właściwości
wykresy wiedzy
sieć semantyczna
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Convolutional and Recurrent Neural Networks for Face Image Analysis
Autorzy:: Yüksel, Kıvanç
Skarbek, Władysław
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: deep learning
convolutional neural networks
recurrent neural network
facial landmark localization
facial parts detection
computer vision
image processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Inter-patient ECG classification with convolutional and recurrent neural networks
Autorzy:: Guo, Li
Sim, Gavin
Matuszewski, Bogdan
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: ECG classification
convolutional neural network
recurrent neural network
big data
deep learning
klasyfikacja sygnału EKG
konwolucyjna sieć neuronowa
rekurencyjna sieć neuronowa
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Adaptive deep learning with optimization hybrid convolutional neural network and recurrent neural network for prediction lemon fruit ripeness
Autorzy:: Watnakornbuncha, Darunee
Am-Dee, Noppadol
Sangsongfa, Adisak
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: lemon
convolutional neural network
recurrent neural network
cytryna
konwolucyjna sieć neuronowa
rekurencyjna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Forecasting economic and financial indicators by supply of deep and recovery neural networks
Autorzy:: Boyko, N.
Ivanets, A.
Bosik, M.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: neural network
deep
recurrent
activation function
feedforward
neuron
hidden layer
stock price prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Predicting hospital emergency department visits with deep learning approaches
Autorzy:: Zhao, Xinxing
Lai, Joel Weijia
Ho, Andrew Fu Wah
Liu, Nan
Ong, Marcus Eng Hock
Cheong, Kang Hao
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: deep learning
deep stacked architecture
ED prediction
emergency department
LSTM
RNN
recurrent neural network
GRU
gated recurrent units
uczenie głębokie
oddział ratunkowy
sieć neuronowa rekurencyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Forecasting economic and financial indicators by supply of deep and recovery neural networks
Autorzy:: Boyko, N.
Ivanets, A.
Bosik, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:: neural network
deep
recurrent
activation function
feedforward
neuron
hidden layer
stock price prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
Autorzy:: Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Towards a new deep learning algorithm based on GRU and CNN : NGRU
Autorzy:: Atassi, Abdelhamid
el Azami, Ikram
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: convolutional neural network
CNN
Gated Recurrent Unit
GRU
SemEval
Twitter
word2vec
Keras
TensorFlow
Adadelta
Adam
soft-max
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: A Study of Correlation between Fishing Activity and AIS Data by Deep Learning
Autorzy:: Shen, K. Y.
Chu, Y. J.
Chang, S. J.
Chang, S. M.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: AIS Data
deep learning framework
learning methods
recurrent neural network
(RNN)
Automatic Identification System
(AIS)
fishing operation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Towards a new deep learning algorithm based on GRU and CNN: NGRU
Autorzy:: Atassi, Abdelhamid
el Azami, Ikram
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: Convolutional Neural Network
CNN
Gated Recurrent Unit
GRU
SemEval
Twitter
word2vec
Keras
TensorFlow
Adadelta
Adam
soft-max
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki