Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "demand forecasting system" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 55
Tytuł:
Prognozowanie zapotrzebowania na letnią moc szczytową krajowego systemu elektroenergetycznego
Electric power peak summer demand forecasting for domestic power system
Autorzy:
Łyp, J.
Popławski, T.
Dąsal, K.
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
elektroenergetyka
load forecasting
electric power engineering
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Prognozowanie krótkoterminowe zapotrzebowania na energię elektryczną w KSE z wykorzystaniem metody MARSplines
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Benalcazar, Pablo
Kamiński, Jacek
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
metoda MARSplines
zmienne objaśniające
analiza statystyczna
prognozowanie
KSE
zapotrzebowanie na moc
MARSplines method
explanatory variable
statistical analysis
forecasting
national power system
power load
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Intelligent Retail Forecasting System for New Clothing Products Considering Stock-out
Inteligentny system przewidywania sprzedaży detalicznej nowych produktów odzieżowych uwzględniający wyprzedaż
Autorzy:
Huang, H.
Liu, Q.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
intelligent forecasting system
demand estimation
stock out
adaptive neuro fuzzy inference system
new clothing product
inteligentny system prognozowania
prognozowanie popytu
system adaptacyjno neuronowy
dane rozproszone
selekcja danych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Prognozowanie obciążenia hydraulicznego miejskiego systemu wodociągowego z wykorzystaniem modeli rozmytych typu TSK
Forecasting hydraulic load of urban water supply system using TSK fuzzy models
Autorzy:
Stachura, M.
Studziński, J.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
Sieć wodociągowa
pobór wody
modelowanie
prognozowanie
Water supply system
water demand
modeling
forecasting
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Prognozowanie 15-minutowego szczytowego dobowego zapotrzebowania na moc w KSE z wykorzystaniem metody najmniejszych kwadratów
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Kamiński, Jacek
Benalcazar, Pablo
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
prognozowanie
zapotrzebowanie na moc elektryczną
obciążenie KSE
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów błędów
Electricity Demand Forecasting
National Power System Load
Least Squares Method
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Evaluation of the application of a forecasting model using the classic least squares method in forecasting daily 15-minute peak power demand in the national power system
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Kamiński, Jacek
Benalcazar, Pablo
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
forecasting
electric power demand
national power system load
classic least squares error method
prognozowanie
zapotrzebowanie na moc elektryczną
obciążenie KSE
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów błędów
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Przydatność automatycznych systemów zliczania pasażerów w celach predykcji popytu na usługi transportowe
Usefulness of automatic passenger counting systems for prediction of demand for transport services
Autorzy:
Aleksandrowicz, J.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
popyt
predykcja popytu
automatyczny system zliczania pasażerów
prognozowanie
prediction of demand
automatic passenger counting system
forecasting
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Prognozowanie 15-minutowego szczytowego dobowego zapotrzebowania na moc w KSE z wykorzystaniem metody najmniejszych kwadratów
Forecasting a 15-minute peak demand in the Polish national power system with using the method of the least squares
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Kamiński, Jacek
Benalcazar, Pablo
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
prognozowanie
zapotrzebowanie na moc elektryczną
obciążenie KSE
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów błędów
Electricity Demand Forecasting
National Power System Load
Least Squares Method
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Trend elimination of time series of 24-hour load demand in the power system and its application in power forecasting power system and its application in power forecasting
Autorzy:
Siwek, K.
Osowski, S.
Świderski, B.
Data publikacji:
2011
Słowa kluczowe:
szereg czasowy
system elektroenergetyczny
usuwanie trendu
prognozowanie
sieci neuronowe
time series
power system
trend removal
forecasting
neural networks
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Evaluation of the application of a forecasting model using the classic least squares method in forecasting daily 15-minute peak power demand in the national power system
Ocena zastosowania modelu prognostycznego wykorzystującego klasyczną metodę najmniejszych kwadratów w prognozowaniu 15-minutowego szczytowego dobowego zapotrzebowania na moc w KSE
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Kamiński, Jacek
Benalcazar, Pablo
Data publikacji:
2019
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
forecasting
electric power demand
national power system load
classic least squares error method
prognozowanie
zapotrzebowanie na moc elektryczną
obciążenie KSE
klasyczna metoda najmniejszych kwadratów błędów
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Optimization of low voltage distribution network configuration using forecasts based on Advanced Metering Infrastructure data
Autorzy:
Helt, Patrycja
Gulczyński, Tomasz
Baczyński, Dariusz
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
power distribution network
optimization of network configuration
demand forecasting
IT system
elektroenergetyczna sieć rozdzielcza
optymalizacja konfiguracji sieci
prognozowanie zapotrzebowania
system informatyczny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Modele neuronowe szeregów czasowych godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
Neural network models of hourly water demand time series in housing areas
Autorzy:
Siwoń, Z.
Cieżak, W.
Cieżak, J.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
szeregi czasowe
prognozowanie
pobór wody
system wodociągowy
artificial neural networks
time series
forecasting
water demand
water supply system
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Ocena elektrochłonności PKB i zapotrzebowania na energię elektryczną
Estimation of electricity absorptive indicator for Gross Domestic Product and electricity demand of the Polish Power System
Autorzy:
Maciejewski, Z.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
system elektroenergetyczny
energia elektryczna
produkt krajowy brutto
forecasting
power system
electricity
gross domestic product
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody w wybranych systemach wodociągowych.
Artificial Neural Networks for Predicting Water Demand Time Series in Municipal Water Supply Systems of Choice.
Autorzy:
Cieżak, W.
Siwoń, Z.
Cieżak, J.
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
system wodociągowy
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
water supply system
water demand
forecasting
artificial neuron networks
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Feedforward neural networks and the forecasting of multi-sectional demand for telecom services: a comparative study of effectiveness for hourly data
Jednokierunkowe sieci neuronowe w prognozowaniu wieloprzekrojowego popytu na usługi telefoniczne – porównawcze badania efektywności dla danych godzinowych
Autorzy:
Kaczmarczyk, P.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Prediction System
feedforward neural network
regressive-neural model
forecasting
jednokierunkowa sieć neuronowa
model regresyjno-neuronowy
prognozowanie
system prognostyczny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Metodyka badań strategicznych wariantów rozwoju systemu transportu zbiorowego w obszarach zurbanizowanych
The methodology of the strategic survey for the transport system development in urban areas
Autorzy:
Szarata, A.
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
inwestycje infrastrukturalne
analiza efektywności funkcjonalnej
modelowanie podróży
prognozowanie ruchu
infrastructural investment
analysis of functional efficiency
demand modelling
demand forecasting
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu
Autorzy:
Myna, Artur
Myna, Jacek
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Extreme Gradient Boosting
logistic regression
random forest
regresja logistyczna
las losowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Planning of transportations needs based on demand forecasts
Planowanie zapotrzebowania na transport na podstawie prognozy popytu
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
planning of transportation of shipments
forecasting
triple exponential smoothing method
artificial immune system
clonal selection
planowanie przewozów przesyłek
prognozowanie
addytywna metoda Wintersa
sztuczny system immunologiczny selekcja klonalna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Feedforward neural networks and the forecasting of multi-sectional demand for telecom services: a comparative study of effectiveness for hourly data
Jednokierunkowe sieci neuronowe w prognozowaniu wieloprzekrojowego popytu na usługi telefoniczne – porównawcze badania efektywności dla danych godzinowych
Autorzy:
Kaczmarczyk P.
Tematy:
neural model
neural network
forecasting
prediction method
feed-forward control system
telecommunication service
Pokaż więcej
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
The multiple regression model with dichotomous variabiles in analysis of multi-selectional demand for connectivity services - approach based on per second billing
Model regresji wielokrotnej ze zmiennymi dychotomicznymi w analizie wieloprzekrojowego popytu na usługi połączeniowe - podejście oparte na sekundowym naliczaniu
Autorzy:
Kaczmarczyk, P.
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Prediction System
connectivity services
dichotomous variable
autoregression
forecasting
system prognostyczny
usługi połączeniowe
zmienne dychotomiczne
autoregresja
prognozowanie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Wyświetlanie 1-50 z 55

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies