Wszystkie pola: learning matrix

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Degradation assessment of bearing based on machine learning classification matrix
Autorzy:: Kumar, Satish
Kumar, Paras
Kumar, Girish
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: degradation state
health condition indicator
machine learning
diagnostic model
prognostic model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Degradation assessment of bearing based on machine learning classification matrix
Autorzy:: Kumar, Satish
Kumar, Paras
Kumar, Girish
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: degradation state
health condition indicator
machine learning
diagnostic model
prognostic model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Automated Self-trained System of Functional Control and State Detection of Railway Transport Nodes
Autorzy:: Akhmetov, Bakhytzhan
Lakhno, Valeriy
Oralbekova, Ayaulym
Kaskatayev, Zhanat
Mussayeva, Gulmira
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: information intellectual technology of failure detection
functional control
learning matrix
learning algorithm
operator effectiveness criterion
nodes and aggregates
railway transport; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Automated Self-trained System of Functional Control and State Detection of Railway Transport Nodes
Autorzy:: Akhmetov, Bakhytzhan
Lakhno, Valeriy
Oralbekova, Ayaulym
Kaskatayev, Zhanat
Mussayeva, Gulmira
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: information intellectual technology of failure detection
functional control
learning matrix
learning algorithm
operator effectiveness criterion
nodes and aggregates
railway transport; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Influence of chronic fluoxetine treatment on apetitive learning in matrix metalloproteinase-9 knock-out mice
Autorzy:: Charzewski L.
Puscian A.
Knapska E.
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Fast near-infrared palmprint recognition using nonnegative matrix factorization extreme learning machine
Data publikacji:: 2014
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Fast near-infrared palmprint recognition using nonnegative matrix factorization extreme learning machine
Autorzy:: Xu, X.
Zhang, X.
Lu, L.
Deng, W.
Zuo, K
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: extreme learning machine
palmprint recognition
superior speed
support vector machine (SVM); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Fast near-infrared palmprint recognition using nonnegative matrix factorization extreme learning machine
Autorzy:: Xu, X.
Zhang, X.
Lu, L.
Deng, W.
Zuo, K.
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: extreme learning machine
palmprint recognition
superior speed
support vector machine (SVM); Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: P-type iterative learning control of nonlinear systems with uncertainties
Autorzy:: Chen, P.
Qin, H.
Ye, X.
Data publikacji:: 2004
Słowa kluczowe:: learning systems
nonlinear control systems
iterative methods
uncertain nonlinear systems
control matrix; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Deep learning approach for open switch fault diagnosis in matrix frequency converter
Autorzy:: Sabour, Mustapha
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: matrix frequency converter
diagnosis
pattern recognition
convolutional neural networks
deep learning
przekształtnik matrycowy
diagnoza
rozpoznawanie wzorców
splotowe sieci neuronowe
głębokie uczenie się; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Textural feature of EEG signals as a new biomarker of reward processing in Parkinson’s disease detection
Autorzy:: Ezazi, Yasamin
Ghaderyan, Peyvand
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: neurodegenerative disorder
machine learning
reinforcement learning task
gray level co-occurrence matrix
sparse coding classifier
choroba neurodegeneracyjna
uczenie maszynowe
klasyfikator kodowania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: A Simple and Efficient Tensor Calculus for Machine Learning
Autorzy:: Laue, Sören
Mitterreiter, Matthias
Giesen, Joachim
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: tensor calculus
matrix calculus
algorithmic differentiation
tensor notation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Retrieving Sound Samples of Subjective Interest With User Interaction
Autorzy:: Jakubik, Jan
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: music information retrieval
matrix decomposition
active learning
wyszukiwanie informacji
muzyka
rozkład macierzy
aktywne uczenie się; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Frequency Selection Based Separation of Speech Signals with Reduced Computational Time Using Sparse NMF
Autorzy:: Varshney, Y. V.
Abbasi, Z. A.
Abidi, M. R.
Farooq, O.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: sparse NMF
non-negative matrix factorisation
mixed speech recognition
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: A study on the effectiveness of investment strategy based on the concept of pivot points levels using Matthews criterion
Autorzy:: Wiliński, A.
Nyczaj, T.
Bera, A.
Błaszyński, P.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: algorithmic trading
machine learning
investment strategies
confusion matrix; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Shape and topological derivatives as Hadamard semidifferentials
Autorzy:: Delfour, Michel C.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: Hadamard semidifferential
adjacent tangent cone
shape derivative
topological derivative
matrix groups
diffeomorphism group
characteristic function group
automatic differentiation
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Reconstructing computational spectra using deep learning’s self-attention method
Autorzy:: Hao, Wu
Hui, Wu
Xinyu, Su
Jingjun, Wu
Shuangli, Liu
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: spectral reconstruction
self-attention
encoding matrix
cross-correlation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Source data for: Repetitive process based design of PD-type iterative learning control laws for batch processes with time-delays
Autorzy:: Maniarski, Robert
Współwytwórcy:: Maniarski, Robert
Data publikacji:: 2024-09-18
Wydawca:: RepOD
Tematy:: Engineering
Iterative learning control; repetitive processes; batch processes; linear matrix inequalities; systems with delays; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Otwartych Danych

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Quo Vadis NDT? - A Forecast of the Future
Autorzy:: Dobmann, Gerd
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: full matrix capture
Total Focusing Method
artificial intelligence
machine learning
additive manufacturing
metoda pełnego ogniskowania
TFM
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
produkcja przyrostowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Source data for: Repetitive process based indirect-type iterative learning control for batch processes with model uncertainty and input delay
Autorzy:: Maniarski, Robert
Współwytwórcy:: Maniarski, Robert
Data publikacji:: 2024-10-17
Wydawca:: RepOD
Tematy:: Engineering
Batch process; Iterative learning control; Input-delay; Repetitive process; Robust H∞ control; Linear matrix inequality; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Otwartych Danych

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: A novel framework for fetal nuchal translucency abnormality detection using hybrid maxpool matrix histogram analysis
Autorzy:: Verma, Deept
Agrawal, Shweta
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: nuchal translucency
genetic disorders
hybrid maxpool matrix histogram analysis
pregnant women
machine learning
przezierność karku
zaburzenia genetyczne
analiza histogramu hybrydowej macierzy Maxpool
kobiety w ciąży
nauczanie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: System Identification from Multiple-Trial Data Corrupted by Non-Repeating Periodic Disturbances
Autorzy:: Phan, M. Q.
Longman, R. W.
Lee, S. C.
Lee, J. W.
Data publikacji:: 2003
Słowa kluczowe:: system identyfikacji
identyfikacja zakłóceń
sterowanie z uczeniem iteracyjnym
sterowanie powtarzalne
system identification
disturbance identification
iterative learning control
repetitive control
interaction matrix; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: The application of volume texture extraction to three-dimensional seismic data – lithofacial structures exploration within the Miocene deposits of the Carpathian Foredeep
Autorzy:: Łukaszewski, Mariusz
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: Carpathian Foredeep
channel system
seismic attributes
machine learning
Grey Level Co-occurrence Matrix
zapadlisko przedkarpackie
system kanałów
atrybuty sejsmiczne
uczenie maszynowe
GLCM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: A correlation matrix-based tensor decomposition method for early prediction of sepsis from clinical data
Autorzy:: Nesaragi, Naimahmed
Patidar, Shivnarayan
Thangaraj, Veerakumar
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: sepsis
machine learning
tensor factorization
early prediction
model-based diagnosis
PhysioNet
sepsa
uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Quo Vadis NDT? - A Forecast of the Future
Quo Vadis NDT? – Prognoza przyszłości
Autorzy:: Dobmann, Gerd
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: full matrix capture
Total Focusing Method
artificial intelligence
machine learning
additive manufacturing
metoda pełnego ogniskowania
TFM
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
produkcja przyrostowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "learning matrix" wg kryterium: Wszystkie pola