Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multilayer neural networks" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Towards a very fast feedforward multilayer neural networks training algorithm
Autorzy:
Bilski, Jarosław
Kowalczyk, Bartosz
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Siwocha, Agnieszka
Żurada, Jacek
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
neural network training algorithm
QR decomposition
scaled Givens rotation
approximation
classification
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Global models of dynamic complex systems – modelling using the multilayer neural networks
Autorzy:
Drałus, Grzegorz
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis
Autorzy:
Cieżak, W.
Cieżak, J.
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
forecasting
multilayer neural networks
neural networks
time series
water supply systems
water distribution
prognozowanie
wielowarstwowe sieci neuronowe
sieci neuronowe
szereg czasowy
wodociągi
dystrybucja wody
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji
Teaching multilayer wide neural networks with ReLU activation function in the classification tasks
Autorzy:
Płaczek, S.
Płaczek, A.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
sieci neuronowe
algorytmy uczenia
uczenie głębokie
sieci szerokie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
Application of multilayer perceptron artificial neural networks to mid-term water consumption forecasting – a case study
Autorzy:
Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
Autorzy:
Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Estimation of absolute permeability using artificial neural networks (multilayer perceptrons) based on well logs and laboratory data from Silurian and Ordovician deposits in SE Poland
Autorzy:
Waszkiewicz, Sebastian
Krakowska-Madejska, Paulina
Puskarczyk, Edyta
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
permeability
well logs
artificial neural networks
przepuszczalność
geofizyka otworowa
sztuczne sieci neuronowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Neural Network Applications in Option Pricing
Zastowanie modelu sieci neuronowej w wycenie opcji
Autorzy:
Woźniak, Monika
Słowa kluczowe:
Sieci neuronowe, Finanse, Uniwersalne aproksymatory, Wycena opcji, model Blacka-Scholesa-Mertona, Uczenie maszynowe
Neural networks, Finance, Multilayer feedforward networks, Universal approximation capabilities, Option prcing, Black-Scholes-Merton, Machine learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies