Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Towards a very fast feedforward multilayer neural networks training algorithm

Autorzy:

Bilski, Jarosław
Kowalczyk, Bartosz
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Siwocha, Agnieszka
Żurada, Jacek

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

neural network training algorithm
QR decomposition
scaled Givens rotation
approximation
classification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Global models of dynamic complex systems : modelling using the multilayer neural networks

Autorzy:

Drałus, Grzegorz

Data publikacji:

2007

Tematy:

Sieci neuronowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Global models of dynamic complex systems – modelling using the multilayer neural networks

Autorzy:

Drałus, Grzegorz

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Application of multilayer neural networks for controlling a line-following robot in robotic competitions

Autorzy:

Minaya, Cesar
Rosero, Ricardo
Zambrano, Marcelo
Catota, Pablo

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

robotics
line-following robot
artificial neural networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Using multilayer neural networks to estimate the parameters of the nonlinear Baret model

Autorzy:

Enăchescu, C.
Constantinescu, A.

Data publikacji:

2007

Słowa kluczowe:

sieć neuronowa
model nieliniowy
estymacja parametrów
neural network
nonlinear model
parameter estimation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Towards a very fast feedforward multilayer neural networks training algorithm

Autorzy:

Bilski, Jarosław
Kowalczyk, Bartosz
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Siwocha, Agnieszka
Żurada, Jacek

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

neural network training algorithm
QR decomposition
scaled Givens rotation
approximation
classification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Application of multilayer neural networks for controlling a line-following robot in robotic competitions

Autorzy:

Minaya, Cesar
Rosero, Ricardo
Zambrano, Marcelo
Catota, Pablo

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

robotics
line-following robot
artificial neural networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis

Autorzy:

Cieżak, W.
Cieżak, J.

Data publikacji:

2015

Słowa kluczowe:

forecasting
multilayer neural networks
neural networks
time series
water supply system
water distribution
prognozowanie
wielowarstwowe sieci neuronowe
sieci neuronowe
szereg czasowy
wodociągi
dystrybucja wody

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis

Autorzy:

Cieżak, W.
Cieżak, J.

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

forecasting
multilayer neural networks
neural networks
time series
water supply systems
water distribution
prognozowanie
wielowarstwowe sieci neuronowe
sieci neuronowe
szereg czasowy
wodociągi
dystrybucja wody

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Comparative Application of Radial Basis Function and Multilayer Perceptron Neural Networks to Predict Traffic Noise Pollution in Tehran Roads

Autorzy:

Mansourkhaki, A.
Berangi, M.
Haghiri, M.

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

MLP
RBF
neural network
noise prediction
road traffic noise

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Comparative Application of Radial Basis Function and Multilayer Perceptron Neural Networks to Predict Traffic Noise Pollution in Tehran Roads

Autorzy:

Mansourkhaki, A.
Berangi, M.
Haghiri, M.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

MLP
RBF
neural network
noise prediction
road traffic noise

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji
Teaching multilayer wide neural networks with ReLU activation function in the classification tasks

Autorzy:

Płaczek, S.
Płaczek, A.

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Tematy:

sieci neuronowe
algorytmy uczenia
uczenie głębokie
sieci szerokie

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji

Autorzy:

Płaczek, S.
Płaczek, A.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe
algorytmy uczenia
uczenie głębokie
sieci szerokie

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
Application of multilayer perceptron artificial neural networks to mid-term water consumption forecasting – a case study

Autorzy:

Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych

Tematy:

sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku

Autorzy:

Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Estimation of absolute permeability using artificial neural networks (multilayer perceptrons) based on well logs and laboratory data from Silurian and Ordovician deposits in SE Poland

Autorzy:

Waszkiewicz, Sebastian
Krakowska-Madejska, Paulina
Puskarczyk, Edyta

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

permeability
well logs
artificial neural networks
przepuszczalność
geofizyka otworowa
sztuczne sieci neuronowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Realizacja wielowarstwowych nieliniowych sieci neuronowych opartych na wieloprocesowym układzie TMS320C80

Autorzy:

Gajer, M.

Data publikacji:

2000

Słowa kluczowe:

sieć neuronowa
nieliniowa sieć neuronowa
techniki obliczeniowe
układ TMS320C80
neural network
non-linear neural network
computational techniques

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Podstawy algorytmu GAN i jego modyfikacje
Basics of GAN algorithm and its modifications

Autorzy:

Faber, Tomasz

Słowa kluczowe:

Sieci neuronowe, wielowarstwowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, uczenie sieci neuronowych, propagacja wstecz, miary dywergencji rozkładów prawdopodobieństwa, metryka Wasserstein, dualność Kantorowicza-Rubinsteina, funkcje Lipschitzowskie, algorytm Generative adversarial network, algorytm Wasserstein Generative Adversarial Network, gra o sumie zerowej, twierdzenie o minimaxie.
Neural networks, multilayer perceptron, convolutional neural networks, learning neural networks, gradient descent, backpropagation, divergence metrics, Wasserstein metric, Kantorovich-Rubinstein duality, lipschitz functions, Generative Adversarial Network, Wasserstein Generative Adversarial Network, zero-sum game, minimax theorem.

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Neural Network Applications in Option Pricing
Zastowanie modelu sieci neuronowej w wycenie opcji

Autorzy:

Woźniak, Monika

Słowa kluczowe:

Sieci neuronowe, Finanse, Uniwersalne aproksymatory, Wycena opcji, model Blacka-Scholesa-Mertona, Uczenie maszynowe
Neural networks, Finance, Multilayer feedforward networks, Universal approximation capabilities, Option prcing, Black-Scholes-Merton, Machine learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Wykorzystanie metod uczenia maszynowego dla klasyfikacji i grupowania utworów muzycznych na podstawie bazy danych CD dostępnych w systemie Amazon
Application of Machine Learning methods in classification and clustering of music data from AMAZON database

Autorzy:

Lik, Łukasz

Słowa kluczowe:

machine learning, classification, clustering, logistic regression, neural networks, perceptron, multilayer perceptron, MLP, convolutional neural networks, CNN, k-means, spectral clustering, mean shift, singular value decomposition, SVD, TF-IDF, natural language processing, NLP, Parquet, HDF5, JSON
uczenie maszynowe, klasyfikacja, klastrowanie, regresja logistyczna, sieci neuronowe, perceptron, perceptron wielowarstwowy, MLP, konwolucyjne sieci neuronowe, CNN, k-means, klastrowanie spektralne, mean shift, dekompozycja głównych składowych, SVD, TF-IDF, przetwarzanie języka naturalnego, NLP, Parquet, HDF5, JSON

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

MULTILAYER PERCEPTRONS AS APPROXIMATIONS TO PROBABILITY DENSITY FUNCTIONS IN TIME SERIES FORECASTING

Autorzy:

Morajda J.

Tematy:

MULTILAYER PERCEPTRON
NEURAL NETWORKS
PROBABILITY DENSITY FUNCTION
TIME SERIES
ECONOMICS

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Application of neural networks to detect eccentricity of induction motors

Autorzy:

Ewert, P.

Data publikacji:

2017

Słowa kluczowe:

neural network
general regression neural network
multilayer perceptron
eccentricity
induction motor

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Application of neural networks to detect eccentricity of induction motors

Autorzy:

Ewert, P.

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

neural network
general regression neural network
multilayer perceptron
eccentricity
induction motor

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Klasyfikacja sygnałów siły skrawania za pomocą sieci neuronowej

Autorzy:

Gajewski, J.
Jonak, J.

Data publikacji:

2004

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe
zużycie narzędzi
perceptron wielowarstwowy
neural networks
tool wear
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Search-based approach to multilayer perceptron training

Autorzy:

Kordos, M.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

MLP
sieci neuronowe
algorytmy przeszukiwań
neural networks
search algorithms

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Shadowing property in analysis of neural networks dynamics

Autorzy:

Ombach, Jerzy
Bielecki, Andrzej

Data publikacji:

2004

Słowa kluczowe:

robustness
gradient differential equation
Euler method
shadowing
inverse shadowing
multilayer neural network learning process

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Using artificial neural networks to determine the location of wind farms. Miedzna district case study

Autorzy:

Pokonieczny, K.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

artificial neural networks
multilayer perceptron
wind farms localization
elektrownia wiatrowa
perceptron wielowarstwowy
sztuczne sieci neuronowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Ways of Selecting Internal Patterns in Multilayer Perceptron Network

Autorzy:

Kolibabka, M.
Cader, A.
Siwocha, A.
Krupski, M.

Data publikacji:

2012

Słowa kluczowe:

neural networks
artificial intelligence
back propagation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Prognozowanie pól imisji zmiennych w czasie i przestrzeni za pomocą sztucznych sieci neuronowych

Autorzy:

Kamiński, K.
Kamiński, W.
Petera, J.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

prognozowanie stężeń imisyjnych
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
forecasing pollutant concentrations
neural networks
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do modelowania stężenia ozonu przy powierzchni ziemi

Autorzy:

Hoffman, Sz.

Data publikacji:

2002

Słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
modelowanie
modele regresyjne
stężenie ozonu
neural networks
multilayer perceptron
modelling
regression models
ozone concentration

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania parametrów gięcia profili skrzynkowych.

Autorzy:

Litwin, P.
Stachowicz, P.

Data publikacji:

2000

Słowa kluczowe:

gięcie
profil skrzynkowy
sieci neuronowe sztuczne
model
perceptron wielowarstwowy
bending
box profile
artificial neural networks
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Neural nets applications in tribology research

Autorzy:

Rudnicki, Z.
Figiel, W.

Data publikacji:

2002

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
prognozowanie zużycia
monitorowanie zużycia
zużycie narzędzi
neural networks
multilayer perceptron
wear prediction
tool wear monitoring

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

The Investigation of the Applicability of Data-Driven Techniques in Hydrological Modeling: The Case of Seyhan Basin

Autorzy:

Turhan, Evren
Keleş, Mümine Kaya
Tantekin, Atakan
Keleş, Abdullah Emre

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

artificial neural networks
drought analysis
data mining
Multilayer Perceptron
Seyhan Basin

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Convergence Analysis of Multilayer Feedforward Networks Trained with Penalty Terms: A review

Autorzy:

Wang, J.
Yang, G.
Liu, S.
Zurada, J. M.

Data publikacji:

2015

Słowa kluczowe:

Gradient
feedforward neural networks
generalization
penalty
convergence
pruning algorithms

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography

Autorzy:

Kłosowski, G.
Rymarczyk, T.

Data publikacji:

2017

Słowa kluczowe:

imaging tomography
multilayer perceptron
deep learning
convolutional neural networks
tomografia obrazowa
perceptron wielowarstwowy
uczenie głębokie
sieć neuronowa konwolucyjna

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Glossokinetic potential based tongue–machine interface for 1-D extraction using neural networks

Autorzy:

Gorur, K.
Bozkurt, M. R.
Bascil, M. S.
Temurtas, F.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

glossokinetic potential
assistive technologies
multilayer neural network
probabilistic neural network
technologia asystująca
sieć neuronowa wielowarstwowa
probabilistyczna sieć neuronowa

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Ways of Selecting Internal Patterns in Multilayer Perceptron Network

Autorzy:

Kolibabka, M.
Cader, A.
Siwocha, A.
Krupski, M.

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi

Tematy:

neural networks
artificial intelligence
back propagation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji macerałów grupy inertynitu

Autorzy:

Skiba, M.
Młynarczuk, M.

Data publikacji:

2015

Słowa kluczowe:

grupy macerałowe węgla
macerały grupy inertynitu
sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy (MLP)
coal maceral groups
macerals of inertinite
artificial neural networks
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks

Autorzy:

Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Diagnosis of stator winding and permanent magnet faults of PMSM drive using shallow and deep neural networks

Autorzy:

Skowron, Maciej

Współwytwórcy:

Skowron, Maciej

Wydawca:

RepOD

Tematy:

Computer and Information Science
Engineering
PMSM
fault diagnosis
inter-turn short circuits
demagnetization
neural networks
multilayer perceptron
self-organizing map
convolutional neural network
transfer learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Otwartych Danych

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Convergence Analysis of Multilayer Feedforward Networks Trained with Penalty Terms: A review

Autorzy:

Wang, J.
Yang, G.
Liu, S.
Zurada, J. M.

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi

Tematy:

Gradient
feedforward neural networks
generalization
penalty
convergence
pruning algorithms

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks

Autorzy:

Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural network

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Using artificial neural networks to determine the location of wind farms. Miedzna district case study
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania lokalizacji elektrowni wiatrowych na przykładzie gminy Miedzna

Autorzy:

Pokonieczny, K.

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

artificial neural networks
multilayer perceptron
wind farms localization
elektrownie wiatrowe
perceptron wielowarstwowy
sztuczne sieci neuronowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography
Zastosowanie sieci neuronowych i algorytmów głębokiego uczenia w elektrycznej tomografii impedancyjnej

Autorzy:

Kłosowski, G.
Rymarczyk, T.

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

imaging tomography
multilayer perceptron
deep learning
convolutional neural networks
tomografia obrazowa
perceptron wielowarstwowy
uczenie głębokie
sieć neuronowa konwolucyjna

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Zastosowanie wrażliwościowej metody optymalizacji obs do projektowania neuronowych estymatorów zmiennych stanu napędu z połączeniem elastycznym

Autorzy:

Orłowska-Kowalska, T.
Kamiński, M.

Data publikacji:

2009

Słowa kluczowe:

układ dwumasowy
estymator neuronowy
sieci jednokierunkowe
sieci wielowarstwowe
optymalizacja
metoda OBS
neural estimator
unidirectional networks
multilayer networks
optimization
OBS method

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Comparison of MLP and RBF Neural Networks in the Task of Classifying the Diameters of Water Pipes

Autorzy:

Gvishiani, Zurab
Dawidowicz, Jacek

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

water distribution system
hydraulic calculation
selection of diameter
water pipe
artificial neural network
radial basis function
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Zastosowanie perceptronu wielowarstwowego do identyfikacji obiektów pływających

Autorzy:

Stateczny, A.
Praczyk, T.

Data publikacji:

2000

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe
obiekty pływające
identyfikacja obiektów
neural networks
floating objects
identification of objects

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Comparison of MLP and RBF Neural Networks in the Task of Classifying the Diameters of Water Pipes

Autorzy:

Gvishiani, Zurab
Dawidowicz, Jacek

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

water distribution system
hydraulic calculation
selection of diameter
water pipe
artificial neural network
radial basis function
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Podstawowe rodzaje sztucznych sieci neuronowych

Autorzy:

Drobina, R.
Grecka, A.
Lewandowski, S.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

sztuczna sieć neuronowa
neuron
perceptron wielowarstwowy
uczenie nadzorowane
uczenie nienadzorowane
funkcja aktywacji
inżynieria produkcji
artificial neural network
multilayer perceptron
supervised learning
unsupervised learning
activation function

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Analysis of neural networks usage for detection of a new attack in IDS

Autorzy:

Kukiełka, P.
Kotulski, Z.

Data publikacji:

2010

Słowa kluczowe:

knowledge discovery and data mining competition
KDD
Multilayer Perceptron
MLP

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły