Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Towards a very fast feedforward multilayer neural networks training algorithm

Autorzy:

Bilski, Jarosław
Kowalczyk, Bartosz
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Siwocha, Agnieszka
Żurada, Jacek

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

neural network training algorithm
QR decomposition
scaled Givens rotation
approximation
classification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Global models of dynamic complex systems : modelling using the multilayer neural networks

Autorzy:

Drałus, Grzegorz

Data publikacji:

2007

Tematy:

Sieci neuronowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Global models of dynamic complex systems – modelling using the multilayer neural networks

Autorzy:

Drałus, Grzegorz

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Application of multilayer neural networks for controlling a line-following robot in robotic competitions

Autorzy:

Minaya, Cesar
Rosero, Ricardo
Zambrano, Marcelo
Catota, Pablo

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

robotics
line-following robot
artificial neural networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Using multilayer neural networks to estimate the parameters of the nonlinear Baret model

Autorzy:

Enăchescu, C.
Constantinescu, A.

Data publikacji:

2007

Słowa kluczowe:

sieć neuronowa
model nieliniowy
estymacja parametrów
neural network
nonlinear model
parameter estimation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Towards a very fast feedforward multilayer neural networks training algorithm

Autorzy:

Bilski, Jarosław
Kowalczyk, Bartosz
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Siwocha, Agnieszka
Żurada, Jacek

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

neural network training algorithm
QR decomposition
scaled Givens rotation
approximation
classification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Application of multilayer neural networks for controlling a line-following robot in robotic competitions

Autorzy:

Minaya, Cesar
Rosero, Ricardo
Zambrano, Marcelo
Catota, Pablo

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

robotics
line-following robot
artificial neural networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis

Autorzy:

Cieżak, W.
Cieżak, J.

Data publikacji:

2015

Słowa kluczowe:

forecasting
multilayer neural networks
neural networks
time series
water supply system
water distribution
prognozowanie
wielowarstwowe sieci neuronowe
sieci neuronowe
szereg czasowy
wodociągi
dystrybucja wody

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis

Autorzy:

Cieżak, W.
Cieżak, J.

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

forecasting
multilayer neural networks
neural networks
time series
water supply systems
water distribution
prognozowanie
wielowarstwowe sieci neuronowe
sieci neuronowe
szereg czasowy
wodociągi
dystrybucja wody

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Comparative Application of Radial Basis Function and Multilayer Perceptron Neural Networks to Predict Traffic Noise Pollution in Tehran Roads

Autorzy:

Mansourkhaki, A.
Berangi, M.
Haghiri, M.

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

MLP
RBF
neural network
noise prediction
road traffic noise

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Comparative Application of Radial Basis Function and Multilayer Perceptron Neural Networks to Predict Traffic Noise Pollution in Tehran Roads

Autorzy:

Mansourkhaki, A.
Berangi, M.
Haghiri, M.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

MLP
RBF
neural network
noise prediction
road traffic noise

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji
Teaching multilayer wide neural networks with ReLU activation function in the classification tasks

Autorzy:

Płaczek, S.
Płaczek, A.

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Tematy:

sieci neuronowe
algorytmy uczenia
uczenie głębokie
sieci szerokie

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji

Autorzy:

Płaczek, S.
Płaczek, A.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe
algorytmy uczenia
uczenie głębokie
sieci szerokie

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
Application of multilayer perceptron artificial neural networks to mid-term water consumption forecasting – a case study

Autorzy:

Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych

Tematy:

sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku

Autorzy:

Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Estimation of absolute permeability using artificial neural networks (multilayer perceptrons) based on well logs and laboratory data from Silurian and Ordovician deposits in SE Poland

Autorzy:

Waszkiewicz, Sebastian
Krakowska-Madejska, Paulina
Puskarczyk, Edyta

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

permeability
well logs
artificial neural networks
przepuszczalność
geofizyka otworowa
sztuczne sieci neuronowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Realizacja wielowarstwowych nieliniowych sieci neuronowych opartych na wieloprocesowym układzie TMS320C80

Autorzy:

Gajer, M.

Data publikacji:

2000

Słowa kluczowe:

sieć neuronowa
nieliniowa sieć neuronowa
techniki obliczeniowe
układ TMS320C80
neural network
non-linear neural network
computational techniques

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Podstawy algorytmu GAN i jego modyfikacje
Basics of GAN algorithm and its modifications

Autorzy:

Faber, Tomasz

Słowa kluczowe:

Sieci neuronowe, wielowarstwowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, uczenie sieci neuronowych, propagacja wstecz, miary dywergencji rozkładów prawdopodobieństwa, metryka Wasserstein, dualność Kantorowicza-Rubinsteina, funkcje Lipschitzowskie, algorytm Generative adversarial network, algorytm Wasserstein Generative Adversarial Network, gra o sumie zerowej, twierdzenie o minimaxie.
Neural networks, multilayer perceptron, convolutional neural networks, learning neural networks, gradient descent, backpropagation, divergence metrics, Wasserstein metric, Kantorovich-Rubinstein duality, lipschitz functions, Generative Adversarial Network, Wasserstein Generative Adversarial Network, zero-sum game, minimax theorem.

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Neural Network Applications in Option Pricing
Zastowanie modelu sieci neuronowej w wycenie opcji

Autorzy:

Woźniak, Monika

Słowa kluczowe:

Sieci neuronowe, Finanse, Uniwersalne aproksymatory, Wycena opcji, model Blacka-Scholesa-Mertona, Uczenie maszynowe
Neural networks, Finance, Multilayer feedforward networks, Universal approximation capabilities, Option prcing, Black-Scholes-Merton, Machine learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Wykorzystanie metod uczenia maszynowego dla klasyfikacji i grupowania utworów muzycznych na podstawie bazy danych CD dostępnych w systemie Amazon
Application of Machine Learning methods in classification and clustering of music data from AMAZON database

Autorzy:

Lik, Łukasz

Słowa kluczowe:

machine learning, classification, clustering, logistic regression, neural networks, perceptron, multilayer perceptron, MLP, convolutional neural networks, CNN, k-means, spectral clustering, mean shift, singular value decomposition, SVD, TF-IDF, natural language processing, NLP, Parquet, HDF5, JSON
uczenie maszynowe, klasyfikacja, klastrowanie, regresja logistyczna, sieci neuronowe, perceptron, perceptron wielowarstwowy, MLP, konwolucyjne sieci neuronowe, CNN, k-means, klastrowanie spektralne, mean shift, dekompozycja głównych składowych, SVD, TF-IDF, przetwarzanie języka naturalnego, NLP, Parquet, HDF5, JSON

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

MULTILAYER PERCEPTRONS AS APPROXIMATIONS TO PROBABILITY DENSITY FUNCTIONS IN TIME SERIES FORECASTING

Autorzy:

Morajda J.

Tematy:

MULTILAYER PERCEPTRON
NEURAL NETWORKS
PROBABILITY DENSITY FUNCTION
TIME SERIES
ECONOMICS

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Application of neural networks to detect eccentricity of induction motors

Autorzy:

Ewert, P.

Data publikacji:

2017

Słowa kluczowe:

neural network
general regression neural network
multilayer perceptron
eccentricity
induction motor

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Application of neural networks to detect eccentricity of induction motors

Autorzy:

Ewert, P.

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

neural network
general regression neural network
multilayer perceptron
eccentricity
induction motor

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Klasyfikacja sygnałów siły skrawania za pomocą sieci neuronowej

Autorzy:

Gajewski, J.
Jonak, J.

Data publikacji:

2004

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe
zużycie narzędzi
perceptron wielowarstwowy
neural networks
tool wear
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Search-based approach to multilayer perceptron training

Autorzy:

Kordos, M.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

MLP
sieci neuronowe
algorytmy przeszukiwań
neural networks
search algorithms

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Shadowing property in analysis of neural networks dynamics

Autorzy:

Ombach, Jerzy
Bielecki, Andrzej

Data publikacji:

2004

Słowa kluczowe:

robustness
gradient differential equation
Euler method
shadowing
inverse shadowing
multilayer neural network learning process

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Using artificial neural networks to determine the location of wind farms. Miedzna district case study

Autorzy:

Pokonieczny, K.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

artificial neural networks
multilayer perceptron
wind farms localization
elektrownia wiatrowa
perceptron wielowarstwowy
sztuczne sieci neuronowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Ways of Selecting Internal Patterns in Multilayer Perceptron Network

Autorzy:

Kolibabka, M.
Cader, A.
Siwocha, A.
Krupski, M.

Data publikacji:

2012

Słowa kluczowe:

neural networks
artificial intelligence
back propagation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Prognozowanie pól imisji zmiennych w czasie i przestrzeni za pomocą sztucznych sieci neuronowych

Autorzy:

Kamiński, K.
Kamiński, W.
Petera, J.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

prognozowanie stężeń imisyjnych
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
forecasing pollutant concentrations
neural networks
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do modelowania stężenia ozonu przy powierzchni ziemi

Autorzy:

Hoffman, Sz.

Data publikacji:

2002

Słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
modelowanie
modele regresyjne
stężenie ozonu
neural networks
multilayer perceptron
modelling
regression models
ozone concentration

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania parametrów gięcia profili skrzynkowych.

Autorzy:

Litwin, P.
Stachowicz, P.

Data publikacji:

2000

Słowa kluczowe:

gięcie
profil skrzynkowy
sieci neuronowe sztuczne
model
perceptron wielowarstwowy
bending
box profile
artificial neural networks
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Neural nets applications in tribology research

Autorzy:

Rudnicki, Z.
Figiel, W.

Data publikacji:

2002

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
prognozowanie zużycia
monitorowanie zużycia
zużycie narzędzi
neural networks
multilayer perceptron
wear prediction
tool wear monitoring

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

The Investigation of the Applicability of Data-Driven Techniques in Hydrological Modeling: The Case of Seyhan Basin

Autorzy:

Turhan, Evren
Keleş, Mümine Kaya
Tantekin, Atakan
Keleş, Abdullah Emre

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

artificial neural networks
drought analysis
data mining
Multilayer Perceptron
Seyhan Basin

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Convergence Analysis of Multilayer Feedforward Networks Trained with Penalty Terms: A review

Autorzy:

Wang, J.
Yang, G.
Liu, S.
Zurada, J. M.

Data publikacji:

2015

Słowa kluczowe:

Gradient
feedforward neural networks
generalization
penalty
convergence
pruning algorithms

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography

Autorzy:

Kłosowski, G.
Rymarczyk, T.

Data publikacji:

2017

Słowa kluczowe:

imaging tomography
multilayer perceptron
deep learning
convolutional neural networks
tomografia obrazowa
perceptron wielowarstwowy
uczenie głębokie
sieć neuronowa konwolucyjna

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Glossokinetic potential based tongue–machine interface for 1-D extraction using neural networks

Autorzy:

Gorur, K.
Bozkurt, M. R.
Bascil, M. S.
Temurtas, F.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

glossokinetic potential
assistive technologies
multilayer neural network
probabilistic neural network
technologia asystująca
sieć neuronowa wielowarstwowa
probabilistyczna sieć neuronowa

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Ways of Selecting Internal Patterns in Multilayer Perceptron Network

Autorzy:

Kolibabka, M.
Cader, A.
Siwocha, A.
Krupski, M.

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi

Tematy:

neural networks
artificial intelligence
back propagation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji macerałów grupy inertynitu

Autorzy:

Skiba, M.
Młynarczuk, M.

Data publikacji:

2015

Słowa kluczowe:

grupy macerałowe węgla
macerały grupy inertynitu
sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy (MLP)
coal maceral groups
macerals of inertinite
artificial neural networks
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks

Autorzy:

Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Diagnosis of stator winding and permanent magnet faults of PMSM drive using shallow and deep neural networks

Autorzy:

Skowron, Maciej

Współwytwórcy:

Skowron, Maciej

Wydawca:

RepOD

Tematy:

Computer and Information Science
Engineering
PMSM
fault diagnosis
inter-turn short circuits
demagnetization
neural networks
multilayer perceptron
self-organizing map
convolutional neural network
transfer learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Otwartych Danych

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Convergence Analysis of Multilayer Feedforward Networks Trained with Penalty Terms: A review

Autorzy:

Wang, J.
Yang, G.
Liu, S.
Zurada, J. M.

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi

Tematy:

Gradient
feedforward neural networks
generalization
penalty
convergence
pruning algorithms

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks

Autorzy:

Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural network

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Using artificial neural networks to determine the location of wind farms. Miedzna district case study
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania lokalizacji elektrowni wiatrowych na przykładzie gminy Miedzna

Autorzy:

Pokonieczny, K.

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

artificial neural networks
multilayer perceptron
wind farms localization
elektrownie wiatrowe
perceptron wielowarstwowy
sztuczne sieci neuronowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography
Zastosowanie sieci neuronowych i algorytmów głębokiego uczenia w elektrycznej tomografii impedancyjnej

Autorzy:

Kłosowski, G.
Rymarczyk, T.

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

imaging tomography
multilayer perceptron
deep learning
convolutional neural networks
tomografia obrazowa
perceptron wielowarstwowy
uczenie głębokie
sieć neuronowa konwolucyjna

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Zastosowanie wrażliwościowej metody optymalizacji obs do projektowania neuronowych estymatorów zmiennych stanu napędu z połączeniem elastycznym

Autorzy:

Orłowska-Kowalska, T.
Kamiński, M.

Data publikacji:

2009

Słowa kluczowe:

układ dwumasowy
estymator neuronowy
sieci jednokierunkowe
sieci wielowarstwowe
optymalizacja
metoda OBS
neural estimator
unidirectional networks
multilayer networks
optimization
OBS method

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Comparison of MLP and RBF Neural Networks in the Task of Classifying the Diameters of Water Pipes

Autorzy:

Gvishiani, Zurab
Dawidowicz, Jacek

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

water distribution system
hydraulic calculation
selection of diameter
water pipe
artificial neural network
radial basis function
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Zastosowanie perceptronu wielowarstwowego do identyfikacji obiektów pływających

Autorzy:

Stateczny, A.
Praczyk, T.

Data publikacji:

2000

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe
obiekty pływające
identyfikacja obiektów
neural networks
floating objects
identification of objects

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Comparison of MLP and RBF Neural Networks in the Task of Classifying the Diameters of Water Pipes

Autorzy:

Gvishiani, Zurab
Dawidowicz, Jacek

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

water distribution system
hydraulic calculation
selection of diameter
water pipe
artificial neural network
radial basis function
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Podstawowe rodzaje sztucznych sieci neuronowych

Autorzy:

Drobina, R.
Grecka, A.
Lewandowski, S.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

sztuczna sieć neuronowa
neuron
perceptron wielowarstwowy
uczenie nadzorowane
uczenie nienadzorowane
funkcja aktywacji
inżynieria produkcji
artificial neural network
multilayer perceptron
supervised learning
unsupervised learning
activation function

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Analysis of neural networks usage for detection of a new attack in IDS

Autorzy:

Kukiełka, P.
Kotulski, Z.

Data publikacji:

2010

Słowa kluczowe:

knowledge discovery and data mining competition
KDD
Multilayer Perceptron
MLP

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

An improved Neural Kalman Filtering Algorithm in the analysis of cyclic behaviour of concrete specimens

Autorzy:

Krok, A.

Data publikacji:

2011

Słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe
filtracja Kalmana
metoda bayesowska
algorytm genetyczny
ładowanie cykliczne
pętle histerezy
artificial neural networks
Kalman filtering
multilayer perceptron
genetic algorithm
Bayesian method
concrete specimens
cyclic loading
hysteresis loops

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Sztuczne sieci neuronowe jako predykcyjne modele tarcia w układach płynowych

Autorzy:

Jankowska, A.

Data publikacji:

2003

Słowa kluczowe:

modele tarcia
modelowanie zjawisk
sztuczne sieci neuronowe
sieci jednokierunkowe
perceptron wielowarstwowy
ocena modelu
models of friction
modelling of phenomena
artificial neural networks
feedforward nets
multilayer perceptron
estimadon of models

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Automatic analysis of fundus eye images using mathematical morphology and neural networks for supporting glaucoma diagnosis

Autorzy:

Stąpor, K.
Świtoński, A.

Data publikacji:

2004

Słowa kluczowe:

gray-level morphological operators
watershed transformation
genetic algorithms
multilayer perceptron
glaucoma

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych wykorzystanych do poprawy jakości procesów przędzalniczych

Autorzy:

Lewandowski, S.
Drobina, R.
Grecka, A.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
funkcja aktywacji
zanieczyszczenia bawełny
właściwości fizyczne przędzy
przędność i zrywność przędzy
artificial neural networks
multilayer perceptron
activation
function
contaminations of cotton
physical properties of yarn
spinnability and breakage of yarn

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Comparing logistic regression and neural networks for predicting skewed credit score: a LIME-based explainability approach

Autorzy:

Jane Wangui Wanjohi
Berthine Nyunga Mpinda
Olushina Olawale Awe

Data publikacji:

2024-09-04

Tematy:

credit score
logistic regression
multilayer perceptron
explainability
LIME

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Wykorzystanie perceptronu wielowarstwowego do wyszczególniania obiektów o znaczeniu orientacyjnym na mapach topograficznych

Autorzy:

Pokonieczny, K.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe
obiekty orientacyjne
klasyfikacja obiektów przestrzennych
artificial neural networks
landmarks
spatial data classification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

Metoda estymacji parametrów ruchu obiektu podwodnego na podstawie wyników pomiarów hydroakustycznych z wykorzystaniem perceptronu wielowarstwowego

Autorzy:

Makar, A.
Stateczny, A.

Data publikacji:

2002

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe
sygnały akustyczne
nawigacja podwodna
neural networks
acoustic signals
underwater navigation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Inspiracje biologiczne sztucznych sieci neuronowych, ich historia oraz matematyczny model neuronu do zastosowań inżynierskich

Autorzy:

Drobina, R.
Grecka, A.
Lewandowski, S.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

biologiczny model neuronu
sztuczna sieć neuronowa
neuron
perceptron wielowarstwowy
biological neuron model
artificial neural network
multilayer perceptron
supervised learning
unsupervised learning
activation function

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

The Investigation of the Applicability of Data-Driven Techniques in Hydrological Modeling: The Case of Seyhan Basin

Autorzy:

Turhan, Evren
Keleş, Mümine Kaya
Tantekin, Atakan
Keleş, Abdullah Emre

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

artificial neural networks
drought analysis
data mining
Multilayer Perceptron
Seyhan Basin

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

Zastosowanie sieci neuronowych w modelowaniu kinetycznym mocznika

Autorzy:

Korohoda, P.
Grabska-Chrząstowska, J.

Data publikacji:

2010

Słowa kluczowe:

wielowarstwowa sieć perceptronowa
modelowanie hemodializy
model dwukompartmentowy
multilayer perceptron network
hemodialysis modelling
two-pool model

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

The use of artificial neural networks for determining values of selected strength parameters of Miscanthus Giganteus

Autorzy:

Francik, Renata
Francik, Sławomir
Ślipek, Zbigniew
Łapczyńska-Kordon, Bogusława
Pedryc, Norbert
Szewczyk, Wojciech

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

multilayer perceptron
modulus of elasticity
biomechanical parameters
miscanthus stem
maximum stress
bending test

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

Application of neural networks for social capital analysis

Autorzy:

Siderska, J.

Data publikacji:

2013

Słowa kluczowe:

artificial neural network
soft computing
multilayer perceptron
social capital
independent variables
fundamental equation
global sensitivity analysis
sztuczna sieć neuronowa
obliczenia inteligentne
perceptron wielowarstwowy
kapitał społeczny
zmienne niezależne
równanie fundamentalne
globalna analiza wrażliwości

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Artificial neural networks in air pollution prediction - importance of input variables

Autorzy:

Rogula, W.
Żeliński, J.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe
sztuczna inteligencja
perceptron wielowarstwowy
zanieczyszczenia powietrza
predykcja
zmienna wejściowa
parametry meteorologiczne
multilayer perceptron
neural network
backpropagation
artificial intelligence
air pollutants
prediction
input variables
output variables
meteorological conditions

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

Wykorzystanie perceptronu wielowarstwowego do wyszczególniania obiektów o znaczeniu orientacyjnym na mapach topograficznych
The use of a multilayer perceptron for specifying the landmarks on topographic maps

Autorzy:

Pokonieczny, K.

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej

Tematy:

sztuczne sieci neuronowe
obiekty orientacyjne
klasyfikacja obiektów przestrzennych
artificial neural networks
landmarks
spatial data classification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Prediction of hemodialysis treatment results with neural networks and two-compartment model

Autorzy:

Korohoda, P.
Grabska-Chrząstowska, J.

Data publikacji:

2011

Słowa kluczowe:

wielowarstwowa sieć perceptronowa
modelowanie hemodializy
model dwuprzedziałowy
multilayer perceptron network
hemodialysis modelling
two-pool model

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stanu technicznego sieci wodociągowej

Autorzy:

Kamiński, K.
Kamiński, W.
Mizerski, T.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

sieci wodociągowe
prognoza remontów wodociągów
perceptron wielowarstwowy
water supply system
predicting pipeline renovation
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Application of artificial neural networks to the technical condition assessment of water supply systems

Autorzy:

Kamiński, K.
Kamiński, W.
Mizerski, T.

Data publikacji:

2017

Słowa kluczowe:

water supply system
pipeline renovation
multilayer perceptron
system zaopatrzenia w wodę
renowacja rurociągu
perceptron wielowarstwowy

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stanu technicznego sieci wodociągowej
Application of artificial neural networks to the assessment of technical condition of water supply systems

Autorzy:

Kamiński, K.
Kamiński, W.
Mizerski, T.

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

sieci wodociągowe
prognoza remontów wodociągów
perceptron wielowarstwowy
water supply systems
predicting pipeline renovation
multilayer perceptron

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

Predykcja kursu euro/dolar z wykorzystaniem prognoz indeksu giełdowego: wybrane modele ekonometryczne i perceptron wielowarstwowy

Autorzy:

Matuszewska, A.
Witkowska, D.

Data publikacji:

2004

Słowa kluczowe:

kurs walutowy
indeksy giełdowe
model ekonometryczny dynamiczny
sztuczne sieci neuronowe
exchange rate
stock index
dynamic econometric models
artificial neural networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

Prediction of Properties of Unknotted Spliced Ends of Yarns Using Multiple Regression and ArtificialNeural Networks.Part 1, Identification of Spliced Joints of Combed Wool Yarn by Artificial Neural Networks and Multiple Regression

Autorzy:

Lewandowski, S.
Drobina, R.

Data publikacji:

2008

Słowa kluczowe:

combed wool yarn
pneumatically spliced joints
additive quantities
non-additive features
artificial neural network
multilayer perceptron
generalized neural network
back propagation algorithm
przędza wełniana czesana
sploty łaczone pneumatycznie
ilości dodatków
funkcje nieaddytywne
sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
uogólniona sieć neuronowa
algorytm propagacji wstecznej

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Kierunki zastosowań sztucznych sieci neuronowych we włókiennictwie wykorzystywane przy klasyfikacji błędów w płaskich wyrobach włókienniczych i użytkowaniu odzieży

Autorzy:

Lewandowski, S.
Drobina, R.
Grecka, A.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
błędy tkanin
sigmoidalna funkcja aktywacji
ludzkie psychologiczne percepcje
komfort użytkowania odzieży
artificial neural network
multilayer perceptron
errors of fabrics
sigmoidal activation function
human psychological perceptions
clothing sensory comfort

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

Using of artificial neural networks in predictions of SO2, NO and NO2 concentrations in Gliwice, Poland

Autorzy:

Rogula, W.
Żeliński, J.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

perceptron wielowarstwowy
sztuczne sieci neuronowe
zanieczyszczenia powietrza
predykcja
zmienna wejściowa
parametry meteorologiczne
dwutlenek azotu
dwutlenek siarki
multilayer perceptron
artificial neutral networks
air pollutants
prediction
input variables
output variables
meteorological conditions
sulphur dioxide
dinitrogen oxide

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Comparing logistic regression and neural networks for predicting skewed credit score: a LIME-based explainability approach

Autorzy:

Wanjohi, Jane Wangui
Mpinda, Berthine Nyunga
Awe, Olushina Olawale

Data publikacji:

2024-09-04

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

credit score
logistic regression
multilayer perceptron
explainability
LIME

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły