Autor: Štěpánek, Lubomír

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Secretary problem revisited: Optimal selection strategy for top candidates using one try in a generalized version of the problem
Autorzy:: Štěpánek, Lubomír
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: computer science
Monte Carlo methods
decision making
search problems
informatyka
metody Monte Carlo
podejmowanie decyzji
problemy wyszukiwawcze; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Feasibility of computerized adaptive testing evaluated by Monte-Carlo and post-hoc simulations
Autorzy:: Štěpánek, Lubomír
Martinková, Patricia
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: educational institutions
Monte Carlo methods
optimisation
instytucje edukacyjne
Metody Monte Carlo
optymalizacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Machine-learning at the service of plastic surgery: a case study evaluating facial attractiveness and emotions using R language
Autorzy:: Štěpánek, Lubomír
Měšťák, Jan
Kasal, Pavel
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: Bayes methods
decision tree
emotion recognition
face recognition
feature extraction
image classification
artificial intelligence
medical image processing
neural nets
pattern classification
regression analysis
surgery
Metody Bayesa
drzewo decyzyjne
rozpoznawanie emocji
rozpoznawanie twarzy
ekstrakcja cech
klasyfikacja obrazu
sztuczna inteligencja
przetwarzanie obrazów medycznych
sieci neuronowe
klasyfikacja wzorców
Analiza regresji
operacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analysis of asymptotic time complexity of an assumption-free alternative to the log-rank test
Autorzy:: Štěpánek, Lubomír
Habarta, Filip
Malá, Ivana
Marek, Luboš
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: computational complexity
statistical distributions
statistical testing
złożoność obliczeniowa
rozkłady statystyczne
testy statystyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A random forest-based approach for survival curves comparing: principles, computational aspects and asymptotic time complexity analysis
Autorzy:: Štěpánek, Lubomír
Habarta, Filip
Malá, Ivana
Marek, Luboš
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: computational complexity
random processes
statistical analysis
statistical testing
złożoność obliczeniowa
procesy losowe
analiza statystyczna
testowanie statystyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Alternatives for Greedy Discrete Subsampling: Various Approaches Including Cluster Subsampling of COVID-19 Data With No Response Variable
Autorzy:: Štěpánek, Lubomír
Habarta, Filip
Malá, Ivana
Marek, Luboš
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: COVID-19
selection
combinations
exhaustive method
verification datasets
wybór
kombinacje
metody optymalizacji
weryfikacja zbiorów danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Dirichlet's principle revisited : an inverse Dirichlet's principle definition and its bound estimation improvement using stochastic combinatorics
Autorzy:: Štepánek, Lubomír
Habarta, Filip
Malá, Ivana
Marek, Luboš
Data publikacji:: 2022
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A short note on post-hoc testing using random forests algorithm: Principles, asymptotic time complexity analysis, and beyond
Autorzy:: Štěpánek, Lubomír
Habarta, Filip
Mala, Ivana
Marek, Luboš
Data publikacji:: 2022
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Non-parametric comparison of survival functions with censored data: A computational analysis of greedy and Monte Carlo approaches
Autorzy:: Štěpánek, Lubomír
Habarta, Filip
Malá, Ivana
Marek, Luboš
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: Monte Carlo methods
error analysis
noise
estimation
focusing
probability
software
robustness
hazards
time complexity
metody Monte Carlo
analiza błędów
szum
szacowanie
prawdopodobieństwo
oprogramowanie
odporność
zagrożenia
złożoność czasowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja