Temat: LSTM - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Stock market prediction with Recurrent Neural Networks
Przewidywanie notowań giełdowych z użyciem rekursywnych sieci neuronowych
Autorzy:: Kruk, Piotr
Słowa kluczowe:: LSTM, RNN, Stock market prediction
LSTM, RNN, przewidywanie notowań giełdowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model
Autorzy:: Wiktorzak, Aneta
Kaczorowski, B.
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: ANN
Python
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model
Autorzy:: Wiktorzak, Aneta
Kaczorowski, Bartosz
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: ANN
Python
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Methods of process mining and prediction using deep learning
Autorzy:: Cieplak, Tomasz
Rymarczyk, Tomasz
Kłosowski, Grzegorz
Maj, Michał
Pliszczuk, Damian
Rymarczyk, Paweł
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: process mining
Petri net
LSTM
eksploracja procesów
sieć Petriego
sieć LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Using neural networks with data quantization for time series analysis in LHC superconducting magnets
Autorzy:: Wielgosz, Maciej
Skoczeń, Andrzej
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Large Hadron Collider
LSTM architecture
signal modelling
Wielki Zderzacz Hadronów
architektura LSTM
modelowanie sygnału; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykrywanie anomalii w zachowaniu robota usługowego z wykorzystaniem sieci LSTM
Autorzy:: Lis, Kamila
Szynkiewicz, Wojciech
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Ciecierski, Konrad
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: roboty mobilne
robot usługowy
anomalie
sieć LSTM
mobile robots
service robot
anomalies
LSTM networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of artificial neural networks in the development of the PM10 air pollution prediction system
Autorzy:: Wiktorzak, Aneta
Sawicki, Andrzej
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: NARX
LSTM
PM10; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Application of artificial neural networks in the development of the PM10 air pollution prediction system
Autorzy:: Wiktorzak, Aneta
Sawicki, Andrzej
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: NARX
LSTM
PM10; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Malicious code detection in android : the role of sequence characteristics and disassembling methods
Autorzy:: Kucuk, Ozge A.
Turkmen, Ramazan K.
Balikcioglu, Pinar G.
Sirlanci, Melih
Ulukapi, Bulut
Acartürk, Cengiz
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: LSTM
Natural Language Processing
malware detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Using neural networks with data quantization for time series analysis in LHC superconducting magnets
Autorzy:: Wielgosz, Maciej
Skoczeń, Andrzej
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: Large Hadron Collider
LSTM architecture
signal modelling
Wielki Zderzacz Hadronów
architektura LSTM
modelowanie sygnału; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji genów niezbędnych u bakterii
Neural network application in bacterial essential gene prediction
Autorzy:: Czarnota, Paulina
Słowa kluczowe:: essentialome, bacterial essential genes, deep learning, logistic regression, LSTM
esencjalom, bakteryjne geny niezbędne, uczenie głębokie, regresja logistyczna, LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania w eksploracji danych
Autorzy:: Osowski, S.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: uczenie głębokie
sieć CNN
autoenkoder
sieć LSTM
klasyfikacja
predykcja
deep learning
CNN
LSTM
autoencoder
classification
prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: High accuracy recognition of muscle fatigue based on sEMG multifractal and LSTM
Autorzy:: Zhang, Xia
Gu, Zhongli
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: multifractal
muscle fatigue
LSTM
sEMG
MFDMA; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Prediction of proteins disordered regions using artificial neural networks
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania rejonów nieuporządkowanych w białkach
Autorzy:: Garbacz, Karolina
Słowa kluczowe:: artificial neural networks, disordered proteins, LSTM, NLP, Word Embedding
sztuczne sieci neuronowe, białka nieuporządkowane, LSTM, przetwarzanie języka naturalnego, Word Embedding; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Attention in multiple-instance leaming
Mechanizm uwagi w uczeniu wielokrotnej instancji
Autorzy:: Basista, Katarzyna
Słowa kluczowe:: Multiple-instance learning, MIL pooling, attention, self-attention, RNN, LSTM.
Uczenie wielokrotnej instancji, MIL pooling, atencja, self-attention, RNN, LSTM.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Multimodal Sarcasm Detection via Hybrid Classifier with Optimistic Logic
Autorzy:: Bavkar, Dnyaneshwar Madhukar
Kashyap, Ramgopal
Khairnar, Vaishali
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: Bi-GRU
improved CCA
LSTM
multimodal sarcasm detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Predicting states of epilepsy patients using deep learning models
Autorzy:: Sidaoui, Boutkhil
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: epilepsy seizure
EEG
prediction
Deep Learning
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: A complete system for an automated ECG diagnosis
Autorzy:: Wójcik, Dariusz
Woś, Michał
Kłosowski, Grzegorz
Rymarczyk, Tomasz
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: neural network
LSTM
ECG
sieć neuronowa
EKG; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Daily air temperature forecasting using LSTM-CNN and GRU-CNN models
Autorzy:: Uluocak, Ihsan
Bilgili, Mehmet
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: air temperature
forecasting
hybrid GRU-CNN model
hybrid LSTM-CNN model
temperatura powietrza
prognozowanie
hybrydowy model GRU-CNN
hybrydowy model LSTM-CNN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: A Collaborative Approach to Detecting DDoS Attacks in SDN Using Entropy and Deep Learning
Autorzy:: Narayan, D. G.
Heena, W.
Amit, K.
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: DDoS
deep learning
LSTM
machine learning
random forest
SDN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Automating synaptic plasticity analysis: A deep learning approach to segmenting hippocampal field potential signal
Autorzy:: Altunkaya, Sabri
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: hippocampal field potential
LSTM
BiLSTM
GRU
potencjał pola hipokampa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: A comparison of word embedding-based extraction feature techniques and deep learning models of natural disaster messages classification
Autorzy:: Faisal, Mohammad Reza
Budiman, Irwan
Abadi, Friska
Haekal, Muhammad
Nugrahadi, Dodon Turianto
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: Twitter
natural disaster
CNN
LSTM
BERT
twitter
klęska żywiołowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Comparative study of CNN and LSTM for opinion mining in long text
Autorzy:: Yousf, Siham
Rhanoui, Maryem
Mounia, Mikram
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: deep learning
long text opinion mining
CNN
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Multimodal Sarcasm Detection via Hybrid Classifier with Optimistic Logic
Autorzy:: Bavkar, Dnyaneshwar Madhukar
Kashyap, Ramgopal
Khairnar, Vaishali
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: Bi-GRU
improved CCA
LSTM
multimodal sarcasm detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Autonomous anomaly detection system for crime monitoring and alert generation
Autorzy:: Kukad, Jyoti
Soner, Swapnil
Pandya, Sagar
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: autonomous vehicle
LSTM
Open CV
ECC
crime
streaming; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "LSTM" wg kryterium: Temat