Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Stock market prediction with Recurrent Neural Networks
Przewidywanie notowań giełdowych z użyciem rekursywnych sieci neuronowych

Autorzy:

Kruk, Piotr

Słowa kluczowe:

LSTM, RNN, Stock market prediction
LSTM, RNN, przewidywanie notowań giełdowych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model

Autorzy:

Wiktorzak, Aneta
Kaczorowski, B.

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

ANN
Python
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model

Autorzy:

Wiktorzak, Aneta
Kaczorowski, Bartosz

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

ANN
Python
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Methods of process mining and prediction using deep learning

Autorzy:

Cieplak, Tomasz
Rymarczyk, Tomasz
Kłosowski, Grzegorz
Maj, Michał
Pliszczuk, Damian
Rymarczyk, Paweł

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

process mining
Petri net
LSTM
eksploracja procesów
sieć Petriego
sieć LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Using neural networks with data quantization for time series analysis in LHC superconducting magnets

Autorzy:

Wielgosz, Maciej
Skoczeń, Andrzej

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

Large Hadron Collider
LSTM architecture
signal modelling
Wielki Zderzacz Hadronów
architektura LSTM
modelowanie sygnału

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Wykrywanie anomalii w zachowaniu robota usługowego z wykorzystaniem sieci LSTM

Autorzy:

Lis, Kamila
Szynkiewicz, Wojciech
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Ciecierski, Konrad

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

roboty mobilne
robot usługowy
anomalie
sieć LSTM
mobile robots
service robot
anomalies
LSTM networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Application of artificial neural networks in the development of the PM10 air pollution prediction system

Autorzy:

Wiktorzak, Aneta
Sawicki, Andrzej

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

NARX
LSTM
PM10

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Application of artificial neural networks in the development of the PM10 air pollution prediction system

Autorzy:

Wiktorzak, Aneta
Sawicki, Andrzej

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

NARX
LSTM
PM10

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Malicious code detection in android : the role of sequence characteristics and disassembling methods

Autorzy:

Kucuk, Ozge A.
Turkmen, Ramazan K.
Balikcioglu, Pinar G.
Sirlanci, Melih
Ulukapi, Bulut
Acartürk, Cengiz

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

LSTM
Natural Language Processing
malware detection

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Using neural networks with data quantization for time series analysis in LHC superconducting magnets

Autorzy:

Wielgosz, Maciej
Skoczeń, Andrzej

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

Large Hadron Collider
LSTM architecture
signal modelling
Wielki Zderzacz Hadronów
architektura LSTM
modelowanie sygnału

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji genów niezbędnych u bakterii
Neural network application in bacterial essential gene prediction

Autorzy:

Czarnota, Paulina

Słowa kluczowe:

essentialome, bacterial essential genes, deep learning, logistic regression, LSTM
esencjalom, bakteryjne geny niezbędne, uczenie głębokie, regresja logistyczna, LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania w eksploracji danych

Autorzy:

Osowski, S.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

uczenie głębokie
sieć CNN
autoenkoder
sieć LSTM
klasyfikacja
predykcja
deep learning
CNN
LSTM
autoencoder
classification
prediction

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

High accuracy recognition of muscle fatigue based on sEMG multifractal and LSTM

Autorzy:

Zhang, Xia
Gu, Zhongli

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

multifractal
muscle fatigue
LSTM
sEMG
MFDMA

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Prediction of proteins disordered regions using artificial neural networks
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania rejonów nieuporządkowanych w białkach

Autorzy:

Garbacz, Karolina

Słowa kluczowe:

artificial neural networks, disordered proteins, LSTM, NLP, Word Embedding
sztuczne sieci neuronowe, białka nieuporządkowane, LSTM, przetwarzanie języka naturalnego, Word Embedding

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Attention in multiple-instance leaming
Mechanizm uwagi w uczeniu wielokrotnej instancji

Autorzy:

Basista, Katarzyna

Słowa kluczowe:

Multiple-instance learning, MIL pooling, attention, self-attention, RNN, LSTM.
Uczenie wielokrotnej instancji, MIL pooling, atencja, self-attention, RNN, LSTM.

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Multimodal Sarcasm Detection via Hybrid Classifier with Optimistic Logic

Autorzy:

Bavkar, Dnyaneshwar Madhukar
Kashyap, Ramgopal
Khairnar, Vaishali

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

Bi-GRU
improved CCA
LSTM
multimodal sarcasm detection

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Predicting states of epilepsy patients using deep learning models

Autorzy:

Sidaoui, Boutkhil

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

epilepsy seizure
EEG
prediction
Deep Learning
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

A complete system for an automated ECG diagnosis

Autorzy:

Wójcik, Dariusz
Woś, Michał
Kłosowski, Grzegorz
Rymarczyk, Tomasz

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

neural network
LSTM
ECG
sieć neuronowa
EKG

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Daily air temperature forecasting using LSTM-CNN and GRU-CNN models

Autorzy:

Uluocak, Ihsan
Bilgili, Mehmet

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

air temperature
forecasting
hybrid GRU-CNN model
hybrid LSTM-CNN model
temperatura powietrza
prognozowanie
hybrydowy model GRU-CNN
hybrydowy model LSTM-CNN

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

A Collaborative Approach to Detecting DDoS Attacks in SDN Using Entropy and Deep Learning

Autorzy:

Narayan, D. G.
Heena, W.
Amit, K.

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

DDoS
deep learning
LSTM
machine learning
random forest
SDN

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Automating synaptic plasticity analysis: A deep learning approach to segmenting hippocampal field potential signal

Autorzy:

Altunkaya, Sabri

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

hippocampal field potential
LSTM
BiLSTM
GRU
potencjał pola hipokampa

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

A comparison of word embedding-based extraction feature techniques and deep learning models of natural disaster messages classification

Autorzy:

Faisal, Mohammad Reza
Budiman, Irwan
Abadi, Friska
Haekal, Muhammad
Nugrahadi, Dodon Turianto

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

Twitter
natural disaster
CNN
LSTM
BERT
twitter
klęska żywiołowa

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Comparative study of CNN and LSTM for opinion mining in long text

Autorzy:

Yousf, Siham
Rhanoui, Maryem
Mounia, Mikram

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

deep learning
long text opinion mining
CNN
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Multimodal Sarcasm Detection via Hybrid Classifier with Optimistic Logic

Autorzy:

Bavkar, Dnyaneshwar Madhukar
Kashyap, Ramgopal
Khairnar, Vaishali

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

Bi-GRU
improved CCA
LSTM
multimodal sarcasm detection

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Autonomous anomaly detection system for crime monitoring and alert generation

Autorzy:

Kukad, Jyoti
Soner, Swapnil
Pandya, Sagar

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

autonomous vehicle
LSTM
Open CV
ECC
crime
streaming

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Comparative study of CNN and LSTM for opinion mining in long text

Autorzy:

Yousf, Siham
Rhanoui, Maryem
Mounia, Mikram

Data publikacji:

2020

Słowa kluczowe:

deep learning
long text opinion mining
CNN
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography - a hybrid approach

Autorzy:

Kłosowski, Grzegorz
Rymarczyk, Tomasz
Niderla, Konrad
Kulisz, Monika
Skowron, Łukasz
Soleimani, Manuchehr

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

electrical tomography
industrial system
process control
LSTM networks
machine learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Study on deep learning models for VR sickness levels classification

Autorzy:

Na, Hae Chan
Kim, Yoon Sang

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

VR sickness
cybersickness
Deep Learning
LSTM
ResNet
sensory conflict theory

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Enhancing Phishing Detection in Cloud Environments Using RNN-LSTM in a Deep Learning Framework

Autorzy:

Senouci, Oussama
Benaouda, Nadjib

Data publikacji:

2025

Słowa kluczowe:

cloud service
cybersecurity
deep learning
phishing detection
RNN-LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

A Collaborative Approach to Detecting DDoS Attacks in SDN Using Entropy and Deep Learning

Autorzy:

Narayan, D. G.
Heena, W.
Amit, K.

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

DDoS
deep learning
LSTM
machine learning
random forest
SDN

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Application of long short term memory neural networks for GPS satellite clock bias prediction

Autorzy:

Gnyś, Piotr
Przestrzelski, Paweł

Data publikacji:

2021-12-30

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

neural networks
LSTM
time series prediction
clock bias
GNSS
machine learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Roller damage detection method based on the measurement of transverse vibrations of the conveyor belt

Autorzy:

Bortnowski, Piotr
Król, Robert
Ozdoba, Maksymilian

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

belt conveyor
conveyor belt
belt vibrations
diagnostics
roller
idler
LSTM
autoencoder

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

CNN and LSTM for the classification of parkinsons disease based on the GTCC and MFCC

Autorzy:

Boualoulou, Nouhaila
Drissi, Taoufiq Belhoussine
Nsiri, Benayad

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

Parkinson's disease
voice signal
GTCC
MFCC
DWT
EMD
CNN and LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Cuban consumer price index forecasting through transformer with attention

Autorzy:

Rosado, Reynaldo
Toledano-López, Orlando G.
González, Hector R.
Abreu, Aldis J.
Hernandez, Yanio

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

consumer price index
time series forecasting
transformer with attention
ARIMA
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Forecasting of short-term power demands in Polish Power System using ensemble of LSTM networks

Autorzy:

Ciechulski, Tomasz

Data publikacji:

2025

Słowa kluczowe:

LSTM
neural networks
Polish Power System
power demand
time series forecasting

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

CNN and LSTM for the classification of parkinson's disease based on the GTCC and MFCC

Autorzy:

Boualoulou, Nouhaila
Drissi, Taoufiq Belhoussine
Nsiri, Benayad

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

Parkinson's disease
voice signal
GTCC
MFCC
DWT
EMD
CNN and LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Construction of intelligent transformer anomaly detection model based on LSTM combined with optical flow features

Autorzy:

Zhao, Shuzong
Pattanadech, Norasage

Data publikacji:

2025

Słowa kluczowe:

LSTM
optical flow characteristics
transformer abnormality
invisible factor
RAFT streamer method

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Using the LSTM network to forecast the demand for hard coal
Wykorzystanie sieci LSTM do prognozowania zapotrzebowania na węgiel kamienny

Autorzy:

Manowska, Anna

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN

Tematy:

time series
principal components analysis
hard coal sales
LSTM artificial neural networks
szeregi czasowe
analiza składowych głównych
sztuczne sieci neuronowe LSTM
sprzedaż węgla kamiennego

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Using the LSTM network to forecast the demand for hard coal

Autorzy:

Manowska, Anna

Data publikacji:

2020

Słowa kluczowe:

time series
principal components analysis
hard coal sales
LSTM artificial neural networks
szeregi czasowe
analiza składowych głównych
sztuczne sieci neuronowe LSTM
sprzedaż węgla kamiennego

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Research on Fault Diagnosis of Highway Bi-LSTM Based on Attention Mechanism

Autorzy:

Li, Xueyi
Su, Kaiyu
He, Qiushi
Wang, Xiangkai
Xie, Zhijie

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

fault diagnosis
Bi-LSTM
attention
highway
deep learning
Ball Bearing

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Analysis of the stator current prediction capabilities in induction motor drive using the LSTM network

Autorzy:

Teler, Krystian
Orlowska-Kowalska, Teresa

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

current sensors
faults
signal prediction
LSTM networks
induction motor drive

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography - a hybrid approach

Autorzy:

Kłosowski, Grzegorz
Rymarczyk, Tomasz
Niderla, Konrad
Kulisz, Monika
Skowron, Łukasz
Soleimani, Manuchehr

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

electrical tomography
industrial system
process control
LSTM networks
machine learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Research on Fault Diagnosis of Highway Bi-LSTM Based on Attention Mechanism

Autorzy:

Li, Xueyi
Su, Kaiyu
He, Qiushi
Wang, Xiangkai
Xie, Zhijie

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

fault diagnosis
Bi-LSTM
attention
highway
deep learning
Ball Bearing

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Coal mine microseismic identification and frst-arrival picking based on Conv-LSTM-Unet

Autorzy:

Chen, Hualiang
Xue, Sheng
Zheng, Xiaoliang

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

microseismic identification
Conv-LSTM
Unet
first arrival picking
identyfikacja mikrosejsmiczna

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Deep learning-based approach for delamination identification using animation of Lamb waves propagation

Autorzy:

Ullah, Saeed

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

Lamb waves
Delamination identification
Semantic segmentation
Deep learning
Conv-LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Efficiency of artificial intelligence methods for hearing loss type classification : an evaluation

Autorzy:

Kassjański, Michał
Kulawiak, Marcin
Przewoźny, Tomasz
Tretiakow, Dmitry
Kuryłowicz, Jagoda
Molisz, Andrzej
Koźmiński, Krzysztof
Kwaśniewska, Aleksandra
Mierzwińska-Dolny, Paulina
Grono, Miłosz

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

classification
hearing loss types
pure-tone audiometry
RNN
LSTM
evaluation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Analysis of the stator current prediction capabilities in induction motor drive using the LSTM network

Autorzy:

Teler, Krystian
Orlowska-Kowalska, Teresa

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

current sensors
faults
signal prediction
LSTM networks
induction motor drive

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Prediction of photovoltaic energy generation using recurrent and transformer neural networks

Autorzy:

Siwek, Krzysztof
Świder, Stanisław

Data publikacji:

2025

Słowa kluczowe:

LSTM
PatchTST
photovoltaic energy
PV
recurrent neural network
transformer neural network
TNN

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Evaluating KGR10 Polish Word Embeddings in the recognition of temporal expressions using BiLSTM-CRF

Autorzy:

Kocoń, Jan
Gawor, Michał

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

word embeddings
temporal expressions
recognition
TimeML
CRF
LSTM
BiLSTM
KGR10
FastText

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Learning rate interference to overcome overfitting for Audio Emotion Recognition using LSTM

Autorzy:

Ayadi, Souha
Lachiri, Zied

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

audio emotion recognition
learning rate
LSTM
rozpoznawanie emocji dźwiękowych
szybkość uczenia się

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Roller damage detection method based on the measurement of transverse vibrations of the conveyor belt

Autorzy:

Bortnowski, Piotr
Król, Robert
Ozdoba, Maksymilian

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

belt conveyor
conveyor belt
belt vibrations
diagnostics
roller
idler
LSTM
autoencoder

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Feature engineering combined with 1-D convolutional neural network for improved mortality prediction

Autorzy:

Verma, Rohit
Maheshwari, Saumil
Shukla, Anupam

Data publikacji:

2020

Słowa kluczowe:

1-D CNN
feature engineering
LSTM
mortality prediction
random forest
XGBoost

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Cuban consumer price index forecasting through transformer with attention

Autorzy:

Rosado, Reynaldo
Toledano-López, Orlando G.
González, Hector R.
Abreu, Aldis J.
Hernandez, Yanio

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

consumer price index
time series forecasting
transformer with attention
ARIMA
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Speech emotion recognition using wavelet packet reconstruction with attention-based deep recurrent neutral networks

Autorzy:

Meng, Hao
Yan, Tianhao
Wei, Hongwei
Ji, Xun

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

speech emotion recognition
voice activity detection
wavelet packet reconstruction
feature extraction
LSTM networks
attention mechanism
rozpoznawanie emocji mowy
wykrywanie aktywności głosowej
rekonstrukcja pakietu falkowego
wyodrębnianie cech
mechanizm uwagi
sieć LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Speech emotion recognition using wavelet packet reconstruction with attention-based deep recurrent neutral networks

Autorzy:

Meng, Hao
Yan, Tianhao
Wei, Hongwei
Ji, Xun

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

speech emotion recognition
voice activity detection
wavelet packet reconstruction
feature extraction
LSTM networks
attention mechanism
rozpoznawanie emocji mowy
wykrywanie aktywności głosowej
rekonstrukcja pakietu falkowego
wyodrębnianie cech
mechanizm uwagi
sieć LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Machine learning for predicting discharge fuctuation of a karst spring in North China

Autorzy:

Cheng, Shu
Qiao, Xiaojuan
Shi, Yaolin
Wang, Dawei

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

machine learning
ANNs
LSTM–RNN
MLP
SVR
karst spring
nauczanie maszynowe
SSN
wywierzysko

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

Application of Recurrent Neural Networks for User Verification based on Keystroke Dynamics

Autorzy:

Kobojek, P.
Saeed, K.

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

biometrics
GRU networks
keystroke dynamics
LSTM networks
recurrent neural networks
user verification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

Research on fault classification method of stator current sensor using LSTM neural network in an induction motor drive

Autorzy:

Orłowska-Kowalska, Teresa
Teler, Krystian
Skowron, Maciej

Współwytwórcy:

Orłowska-Kowalska, Teresa

Data publikacji:

2025-02-25

Wydawca:

RepOD

Tematy:

Engineering
ac motor drives
current sensor faults
fault classification
neural networks
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Otwartych Danych

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

Application of Recurrent Neural Networks for User Verification based on Keystroke Dynamics

Autorzy:

Kobojek, P.
Saeed, K.

Data publikacji:

2016

Słowa kluczowe:

biometrics
GRU networks
keystroke dynamics
LSTM networks
recurrent neural network
user verification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

Enhancing stock price prediction in the Indonesian market: a concave lstm approach with RunReLU

Autorzy:

Diqi, Mohammad
Ordiyasa, I Wayan

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

stock price prediction
concave LSTM
Run-ReLU
Indonesian stock exchange
financial forecasting

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

Sustainable optimized LSTM-based intelligent system for air quality prediction in Chennai

Autorzy:

Gunasekar, Sridhar
Joselin Retna Kumar, Gnanaseelan
Dileep Kumar, Yellapalli

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

Delhi
air pollution
air quality prediction
ARIMA model
CNN-LSTM model
tuna swarm optimization
fine-tuning hyperparameters
zanieczyszczenie powietrza
prognoza jakości powietrza
model ARIMA
model CNN-LSTM
optymalizacja roju tuńczyka
dostrajanie hiperparametrów

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

Evaluating the forecasting capabilities of probabilistic and point-based LSTM models in sequence prediction

Autorzy:

Szetela, Paweł
Siwek, Krzysztof

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

LSTM
RNN
probabilistic neural network
time-series forecasting
sieć neuronowa probabilistyczna
prognozowanie szeregów czasowych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Speech emotion recognition using wavelet packet reconstruction with attention-based deep recurrent neutral networks

Autorzy:

Meng, Hao
Yan, Tianhao
Wei, Hongwei
Ji, Xun

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

speech emotion recognition
voice activity detection
wavelet packet reconstruction
feature extraction
LSTM networks
attention mechanism
rozpoznawanie emocji mowy
wykrywanie aktywności głosowej
rekonstrukcja pakietu falkowego
wyodrębnianie cech
mechanizm uwagi
sieć LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

ECG signals-based automated diagnosis of congestive heart failure using Deep CNN and LSTM architecture

Autorzy:

Kusuma, S.
Jothi, K. R.

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

ECG
electrocardiogram
CNN
LSTM
CHF
congestive heart failure
EKG
elektrokardiogram
zastoinowa niewydolność serca

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Predicting stock prices in the Pakistan market using machine learning and technical indicators

Autorzy:

Raza, Hassan
Akhtar, Zafar

Data publikacji:

2024-08-30

Wydawca:

Fundacja Naukowa Instytut Współczesnych Finansów

Tematy:

Technical Indicators
Stock Price Prediction
Machine Learning Algorithm
ANN
SVM
LSTM and Random Forest

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Deep learning for ionospheric TEC forecasting at mid latitude stations in Turkey

Autorzy:

Ulukavak, Mustafa

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

ionosphere
TEC
deep learning
space weather conditions
LSTM
jonosfera
głęboka nauka
kosmiczne warunki pogodowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Entropy-based feature extraction for classification of EEG signal using Lifting Wavelet Transform

Autorzy:

Ananthi, A.
Subathra, M.S.P.
George, S. Thomas
Sairamya, N.J.

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

brain computer interface
EEG
lifting wavelet transform
LSTM
interfejs mózg-komputer
Lifting Wavelet Transform

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Time series forecasting using the LSTM network
Prognozowanie szeregów czasowych z użyciem sieci LSTM

Autorzy:

Litawa, Grzegorz
Pęczek, Mateusz

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu

Słowa kluczowe:

value prediction
szeregi czasowe
przewidywanie wartości
time series
machine learning
Keras
uczenie maszynowe
notowania giełdowe
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

Deep Learning Approach for Runoff Prediction – Evaluating the Long-Short-Term Memory Neural Network Architectures for Capturing Extreme Discharge Events in the Ouergha Basin, Morocco

Autorzy:

Karmouda, Nourelhouda
Bouramtane, Tarik
Tahiri, Mounia
Kacimi, Ilias
Leblanc, Marc
Kassou, Nadia

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

Morocco
hydrological modelling
deep neural network
runoff prediction
Ouergha
extreme event
long-short-term memory
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

Detection of pseudo brain tumors via stacked LSTM neural networks using MR spectroscopy signals

Autorzy:

Dandil, Emre
Karaca, Semih

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

pseudo brain tumor
magnetic resonance spectroscopy
deep learning
LSTM
guz rzekomy mózgu
rezonans magnetyczny
uczenie głębokie

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Artificial Neural Networks vs Long Short-Term Memory Prediction of Solid Flow in Tafna Basin (North-West Algeria)

Autorzy:

Medfouni, Mohamed Nadjib
Korichi, Khaled
Marouf, Nadir

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

solid flow
Tafna basin
ANN
artificial neural network
LSTM
long short-term memory
prediction
performance

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

Correlation between Cone Penetration Test parameters, soil type, and soil liquidity index using long short-term memory neural network

Autorzy:

Jocz, Mateusz
Lefik, Marek

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

geotechnical parameter
Cone Penetration Test
CPTU
liquidity index
Long Short-Term Memory neural network
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Machine learning applications in IoT illustrated with the construction of a smart mirror
Zastosowanie uczenia maszynowego w Internet of Things na przykładzie konstrukcji inteligentnego lustra

Autorzy:

Łucka, Julia

Słowa kluczowe:

Internet of things, IoT, Machine learning, uczenie maszynowe, ML, lustro, inteligentne, python, LSTM, OpenCV, rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie twarzy, nauka preferencji
Internet of things, IoT, Machine learning, ML, mirror, smart, python, LSTM, OpenCV, voice recognition, face recognition, preference learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

An overview of deep learning techniques for short-term electricity load forecasting

Autorzy:

Adewuyi, Saheed
Aina, Segun
Uzunuigbe, Moses
Lawal, Aderonke
Oluwaranti, Adeniran

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

Short-term Load Forecasting
Deep Learning Architectures
RNN
LSTM
CNN
SAE
prognozowanie obciążenia krótkoterminowego
architektura głębokiego uczenia

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

Performance analysis of LSTM model with multi-step ahead strategies for a short-term traffic flow prediction

Autorzy:

Doğan, Erdem

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

traffic flow
LSTM
short-term prediction
multi-step ahead strategies
przepływ ruchu
prognozowanie krótkoterminowe
strategie wieloetapowego wyprzedzania

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

An overview of deep learning techniques for short-term electricity load forecasting

Autorzy:

Adewuyi, Saheed
Aina, Segun
Uzunuigbe, Moses
Lawal, Aderonke
Oluwaranti, Adeniran

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

Short-term Load Forecasting
deep learning architectures
RNN
LSTM
CNN
SAE
prognozowanie obciążenia krótkoterminowego
architektura głębokiego uczenia

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

Time series forecasting using the LSTM network
Prognozowanie szeregów czasowych z użyciem sieci LSTM

Autorzy:

Pęczek, Mateusz
Litawa, Grzegorz

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu

Tematy:

machine learning
LSTM
value prediction
time series
Keras
uczenie maszynowe
przewidywanie wartości
szeregi czasowe
notowania giełdowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

Time series forecasting using the LSTM network

Autorzy:

Pęczek, Mateusz
Litawa, Grzegorz

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

machine learning
LSTM
value prediction
time series
Keras
uczenie maszynowe
przewidywanie wartości
szeregi czasowe
notowania giełdowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Short term road network Macroscopic Fundamental Diagram parameters and traffic state prediction based on LSTM

Autorzy:

Lin, Xuanhua
Tan, Chaojian
Lin, Xiaohui

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

multi-objective optimization
macroscopic fundamental diagram
LSTM
traffic prediction
optymalizacja wielokryterialna
makroskopowy diagram fundamentalny
predykcja ruchu

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

A deep learning model for electricity demand forecasting based on a tropical data

Autorzy:

Adewuyi, Saheed A.
Aina, Segun
Oluwaranti, Adeniran I.

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

Electricity Demand Forecasting
STLF
Deep Learning Techniques
LSTM
CNN
MLP
prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną
techniki głębokiego uczenia

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Shallot Price Forecasting Models: Comparison among Various Techniques

Autorzy:

Kasemset, Chompoonoot
Phuruan, Kanokrot
Opassuwan, Takron

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

forecasting
ARIMA method
LSTM networks
Holt-Winters method
value chain
zarządzanie produkcją
prognozowanie
łańcuchy dostaw
łańcuchy dostaw żywności

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

A deep learning model for electricity demand forecasting based on a tropical data

Autorzy:

Adewuyi, Saheed A.
Aina, Segun
Oluwaranti, Adeniran I.

Data publikacji:

2020

Słowa kluczowe:

Electricity Demand Forecasting
STLF
deep learning techniques
LSTM
CNN
MLP
prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną
techniki głębokiego uczenia

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

Blood glucose prediction with deep neural networks using weighted decision level fusion

Autorzy:

Dudukcu, Hatice Vildan
Taskiran, Murat
Yildirim, Tulay

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

blood glucose prediction
long short term memory
LSTM
WaveNet
gated recurrent units
GRU
decision level fusion
stężenie glukozy

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

Metoda skalowania wydajności funkcji UPF w sieciach 5G bazująca na SI

Autorzy:

Sadura, Krzysztof

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

LSTM
pamięć krótkotrwała
długa pamięć
sieć 5G
skalowanie
UPF
long short-term memory
5G network
scaling

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

On combining image features and word embeddings for image captioning

Autorzy:

Bartosiewicz, Mateusz
Iwanowski, Marcin
Wiszniewska, Martika
Frączak, Karolina
Leśnowolski, Paweł

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

image caption
neural image feature extractors
embedding models
LSTM
podpis obrazu
ekstrakcja neuronowa
modele osadzania
ekstrakcja cech obrazu

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

Performance analysis of LSTM model with multi-step ahead strategies for a short-term traffic flow prediction

Autorzy:

Doğan, Erdem

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

traffic flow
LSTM
short-term prediction
multi-step ahead strategies
przepływ ruchu
prognozowanie krótkoterminowe
strategie wieloetapowego wyprzedzania

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Research on preventive maintenance strategy of Coating Machine based on dynamic failure rate

Autorzy:

Gu, Dongwei
Nie, Ruihua
Han, Wenbo
Chen, Guang
Jia, Ligang

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

dynamic preventive maintenance model
DM
BP-LSTM
dynamic failure rate threshold
preventive maintenance strategy
Genetic-Particle Swarm Optimization
GPSO

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Wykrywanie i analiza zagrożeń bezpieczeństwa sieci przy użyciu sztucznej inteligencji
Detection and analysis of network security threats using artificial intelligence

Autorzy:

Żelasko, Mateusz
Litawa, Grzegorz
Litawa, Julia

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu

Słowa kluczowe:

language analysis
ochrony przestrzeni informacyjnej
protecting information space
BERT
machine learning
Keras
uczenie maszynowe
DNS
analiza języka
NLP
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

Research on preventive maintenance strategy of Coating Machine based on dynamic failure rate

Autorzy:

Gu, Dongwei
Nie, Ruihua
Han, Wenbo
Chen, Guang
Jia, Ligang

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

dynamic preventive maintenance model
DM
BP-LSTM
dynamic failure rate threshold
preventive maintenance strategy
Genetic-Particle Swarm Optimization
GPSO

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Shallot Price Forecasting Models: Comparison among Various Techniques

Autorzy:

Kasemset, Chompoonoot
Phuruan, Kanokrot
Opassuwan, Takron

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji

Tematy:

forecasting
ARIMA method
LSTM networks
Holt-Winters method
value chain
zarządzanie produkcją
prognozowanie
łańcuchy dostaw
łańcuchy dostaw żywności

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

A smart IoT-enabled heart disease monitoring system using meta-heuristic-based Fuzzy-LSTM model

Autorzy:

Krishna Munagala, N.V.L.M.
Langoju, Lakshmi Rajeswara Rao
Rani, A. Daisy
Reddy, D.V. Rama Koti

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

IoT
heart disease
monitoring system
optimal feature selection
LSTM
Harris hawks optimization
choroba serca
system monitorowania
wybór funkcji

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Forecasting future values of time series using the lstm network on the example of currencies and WIG20 companies
Prognozowanie przyszłych wartości szeregów czasowych z wykorzystaniem sieci lstm na przykładzie kursów walut i spółek WIG20

Autorzy:

Mróz, Bartosz
Nowicki, Filip

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB

Tematy:

recurrent neural network
RNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
rekurencyjna sieć neuronowa
blok rekurencyjny
pamięć długookresowa

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Forecasting future values of time series using the lstm network on the example of currencies and WIG20 companies

Autorzy:

Mróz, Bartosz
Nowicki, Filip

Data publikacji:

2020

Słowa kluczowe:

recurrent neural network
RNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
rekurencyjna sieć neuronowa
blok rekurencyjny
pamięć długookresowa

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

Detection and Localization of Audio Event for Home Surveillance Using CRNN

Autorzy:

Suruthhi, V. S.
Smita, V.
Rolant Gini, J.
Ramachandran, K. I.

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

convolutional recurrent neural network
CRNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
sound event localization and detection
SELD

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

Investigation of Vehicular S-LSTM NOMA Over Time Selective Nakagami-m Fading with Imperfect CSI

Autorzy:

Shankar, Ravi
Chaudhary, Bhanu Pratap
Mishra, Ritesh Kumar

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

inter-symbol interference
MIMO
NOMA
orthogonal frequency division multiplexing
OFDM
S-LSTM
zero-mean circularly symmetric complex Gaussian
ZM-CSCG

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

Utilizing LSTM networks for the prediction of driver behavior

Autorzy:

Darsono, Abd Majid
Mat Yazi, Nurul Husna
Ja’afar, Abd Shukur
Othman, Mohd Azlishah
Ahmad, Muhammad Imran

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

driving behaviour prediction
long short-term memory
LSTM
vehicle sensors
acceleration
przewidywanie zachowania podczas jazdy
pamięć długotrwała
czujnik pojazdu
przyspieszenie

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

Capsule network assisted electrocardiogram classification model for smart healthcare

Autorzy:

Jiao, Ying
Qi, Huamei
Wu, Jia

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

capsule network
ECG
electrocardiogram
LSTM
long short term memory
CNN
convolutional neural network
sieć kapsułowa
EKG
elektrokardiogram
sieć neuronowa konwolucyjna

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

Application of long short term memory neural networks for GPS Satellite clock bias prediction

Autorzy:

Gnyś, Piotr
Przestrzelski, Paweł

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

neural networks
LSTM
time series prediction
clock bias
GNSS
machine learning
sieci neuronowe
przewidywanie szeregów czasowych
odchylenie zegara
uczenie maszynowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Deep Bi-Directional LSTM Networks for Device Workload Forecasting

Autorzy:

Ruta, Dymitr
Cen, Ling
Vu, Quang Hieu

Data publikacji:

2020

Słowa kluczowe:

workload prediction
time series
long short-term memory
LSTM
ensemble averaging
przewidywanie obciążenia
szereg czasowy
pamięć krótkotrwała
uśrednianie zespołowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

Detection and analysis of network security threats using artificial intelligence

Autorzy:

Litawa, Grzegorz
Żelasko, Mateusz
Litawa, Julia

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

machine learning
language analysis
protecting information space
LSTM
Keras
BERT
DNS
NLP
uczenie maszynowe
analiza języka
ochrona przestrzeni informacyjnej

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły