Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "neural signals" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
System pomiarowy do wielokanałowej rejestracji sygnałów neuronowych metodą in vivo
Measuring system for in vivo multichannel neural signals recording
Autorzy:
Rauza, J.
Żołądź, M.
Kmon, P.
Gryboś, P.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
pomiary neurobiologiczne
wielokanałowe systemy pomiarowe
zintegrowane układy scalone
VLSI
matryce mikroelektrod
neural recording
multipoint recording systems
integrated circuits
microelectrodes array
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System do wielokanałowej rejestracji elektrycznej aktywności tkanki nerwowej In Vivo z użyciem matryc mikroelektrod
System for multi-channel recording of electrical activity of nerve tissue In Vivo by microelectrode array usage
Autorzy:
Rauza, Jacek
Żołądź, Mirosław
Gryboś, Paweł
Błasiak, Tomasz
Kmon, Piotr
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
tkanka nerwowa
akwizycja sygnałów
integrated circuit
neural signals
sygnały neuronowe
nerve tissue
signal conditioning
kondycjonowanie sygnałów
układ scalony
signal acquisition
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Projekt układu scalonego o małych szumach, dużym zakresie dynamicznym i małym poborze mocy do rejestracji sygnałów neuronowych z użyciem matryc mikroelektrodowych
Autorzy:
Rydygier, P.
Fiutowski, T.
Dąbrowski, W.
Data publikacji:
2010
Słowa kluczowe:
wzmacniacz o małym poborze mocy
wzmacniacz niskoszumowy
matryce wieloelektrodowe
sygnały neuronowe
low power amplifier
low noise amplifier
multielectrode arrays
neural signals
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Neural Classifiers of Vibroacoustic Signals in Implementation on Programmable Devices (FPGA) - Comparison
Autorzy:
Dąbrowski, D.
Cioch, W.
Data publikacji:
2011-06
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
45.80.+r
46.40.-f
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural classifiers of vibroacoustic signals in implementation on programmable devices (FPGA) - comparison
Autorzy:
Dąbrowski, D.
Współwytwórcy:
Cioch, W.
Data publikacji:
2011
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Tytuł:
Breast lesion classification based on ultrasonic radio-frequency signals using convolutional neural networks
Współwytwórcy:
Jarosik, Piotr (informatyk) Autor
Klimonda, Ziemowit Autor
Byra, Michał Jan Autor
Zakład Informatyki i Nauk Obliczeniowych (Polska Akademia Nauk)
Lewandowski, Marcin (1971- ) Autor
Zakład Ultradźwięków (Polska Akademia Nauk)
Data publikacji:
2020
Tematy:
Ultrasonografia
Sutki
Deep learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Tytuł:
The use of machine learning for analysis of oscillating signals
Wykorzystanie uczenia maszynowego do analizy sygnałów oscylujących
Autorzy:
Chyczyński, Mikołaj
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, sygnały oscylujące, funkcje optymalizacji, funkcje aktywacji, funkcje kosztu, hiperparametry, regularyzacja
machine learning, artificial neural networks, oscillating signals, optimization functions, activation functions, loss functions, hyperparameters, regularization
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Breast lesion classification based on ultrasonic radio-frequency signals using convolutional neural networks
Autorzy:
Jarosik, Piotr
Klimonda, Ziemowit
Lewandowski, Marcin
Byra, Michal
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
breast lesion classification
convolutional neural network
deep learning
radio frequency signal
ultrasound imaging
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
obrazowanie ultrasonograficzne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzeń wtryskiwaczy silnika ZS
Application of probabilistic neural network and vibration signals for diesel car engine fuel injectors damage
Autorzy:
Czech, P.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
drgania
probabilistyczna sieć neuronowa
silnik spalinowy
silnik ZS
pojazd samochodowy
diagnostics
vibrations
probabilistic neural network
diesel engine
automotive vehicle
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS
Application of probabilistic neural network and vibration signals for gasket under diesel engine head damage
Autorzy:
Czech, P.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
drgania
probabilistyczna sieć neuronowa
silnik spalinowy ZS
pojazd samochodowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja wykorzystania sygnałów wibroakustycznych i sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń elementów silników spalinowych samochodów
Conception of use vibroacoustic signals and neural networks for diagnosing of chosen elements of internal combustion engines in car vehicles
Autorzy:
Czech, P.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
diagnostyka
sygnały WA
sieci neuronowe
silniki spalinowe
diagnostics
vibroacoustic signals
neural networks
combustion engines
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the wavelet and neural technologies for processing of signals obtained during railway tracks diagnostics by the magnetic flux leakage method
Zastosowanie fali elementarnej i neuronowych technologii do przetwarzania sygnałów, otrzymanych w czasie diagnostyki torów kolejowych, za pomocą metody strumienia rozproszenia magnetycznego
Autorzy:
Nichoga, V.
Vashchyshyn, L.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
defect
transverse crack
CWT
ANN
defekt
wada
poprzeczna szczelina
ciągła transformacia falkowa
CTF
sztuczna sieć neuronowa
SSN
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie techniki obliczeń neuronowych do przetwarzania i rozpoznawania sygnałów mowy
Applying the neural network technique to transforming and recognition of speech signals
Autorzy:
Kapusta, M.
Gajer, M.
Shomali, A.
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie uszkodzeń przekładni mostu napędowego z wykorzystaniem wstępnego przetwarzania sygnału drgań w połączeniu z sieciami neuronowymi typu RBF
Rear axle gear damage prediction using vibration signal preprocessing coupled with RBF neural networks
Autorzy:
Shao, Y.
Li, X.
Mechefske, Ch. K.
Chen, Z.
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
uszkodzenie
predykcja
sygnały drganiowe
sieć neuronowa typu RBF
damage
prediction
vibration signals
RBF neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieć neuronowa do separacji sygnałów elektrycznych
Neural network for separation of electric signals
Autorzy:
Moszczyński, L.
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w analizie sygnałów elektrokardiograficznych
Using artificial neural networks for analysis of electrocardiographic signals
Autorzy:
Litwińska, M.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
EKG
sztuczna inteligencja
sztuczne sieci neuronowe
Matlab
ECG
artificial intelligence
artificial neural networks
MATLAB
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Out of Control Signals in Multivariate Processes with Multilayer Neural Network
Autorzy:
Boran, S.
Diren, D.
Data publikacji:
2017-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
07.05.Mh
02.70.Rr
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals
Autorzy:
Jeżewski, M.
Czabański, R.
Horoba, K.
Wróbel, J.
Łęski, J.
Jeżewski, J.
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
monitoring płodu
kardiotokografia
klasyfikacja
sieci neuronowe
fetal monitoring
cardiotocography
classification
neural networks (NN)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Statistical Features and Multilayer Neural Network to Automatic Diagnosis of Arrhythmia by ECG Signals
Autorzy:
Slama, A. B.
Lentka, Ł.
Mouelhi, A.
Diouani, M. F.
Sayadi, M.
Smulko, J.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Multilayer Neural Network
arrhythmia diagnosis
ECG signal processing
Principal Component Analysis
Fisher’s Linear Discriminant
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimized multi layer perceptron artificial neural network based fault diagnosis of induction motor using vibration signals
Autorzy:
Khoualdia, Tarek
Lakehal, Abdelaziz
Chelli, Zoubir
Khoualdia, Kais
Nessaib, Karim
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
induction motor
vibration analysis
monitoring
diagnosis
optimized artificial neural network
sensitivity analysis
silnik indukcyjny
analiza drgań
monitorowanie
diagnoza
sztuczna sieć neuronowa
analiza wrażliwości
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Process of Building Artificial Neural Network for Automatic Detection of Signals from Transverse Cracks in the Rail Head
Proces projektowania sztucznej sieci neuronowej do automatycznego wykrywania sygnałów z poprzecznych pęknięć w główce szyny kolejowej
Autorzy:
Nichoga, V.
Prudyus, I.
Vashchyshyn, L.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Tematy:
defect
transverse crack
artificial neural network
uszkodzenie
pęknięcie poprzeczne
sztuczna sieć neuronowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hyp-Net: Automated detection of hypertension using deep convolutional neural network and Gabor transform techniques with ballistocardiogram signals
Autorzy:
Gupta, Kapil
Bajaj, Varun
Ansari, Irshad Ahmad
Acharya, U. Rajendra
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
ballistocardiography
hypertension
time frequency
spectral image
convolutional neural network
balistokardiografia
nadciśnienie tętnicze
częstotliwość czasowa
obraz widmowy
sieć neuronowa konwolucyjna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Diagnosing the technical condition of planetary gearbox using the artificial neural network based on analysis of non-stationary signals
Diagnozowanie stanu technicznego przekładni planetarnej z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej opartej na metodach analizy sygnałów niestacjonarnych
Autorzy:
Popiołek, K.
Pawlik, P.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibroacoustic diagnostics
order analysis
neural network
planetary gearbox
diagnostyka wibroakustyczna
analiza rzędów
sieć neuronowa
przekładnia planetarna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimum choice of signals' features used in toothed gears' diagnosis
Optymalny wybór cech sygnałów wykorzystywanych w diagnozowaniu przekładni zębatych
Autorzy:
Jedliński, Ł.
Jonak, J.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przekładnia stożkowa
selekcja cech
sztuczna sieć neuronowa
bevel gear
feature selection
artificial neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of empirical mode decomposition and artificial neural network for the classification of normal and epileptic EEG signals
Autorzy:
Djemili, R.
Bourouba, H.
Korba, M. C. A.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
electroencephalogram
seizure detection
epilepsy
empirical mode decomposition
statistics
artificial neural network
elektroencefalogram
epilepsja
empiryczna dekompozycja sygnału
sztuczna sieć neuronowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies