Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "support vector neural network" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-69 z 69
Tytuł:
Automated object and image level classification of TB images using support vector neural network classifier
Autorzy:
Priya, E.
Srinivasan, S.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
tuberculosis
sputum smear images
Fourier descriptors
fuzzy entropy measures
support vector neural network
back propagation neural network
gruźlica
obraz rozmazu
deskryptory Fouriera
sieć neuronowa
metoda wektorów nośnych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Probabilistic principal component analysis-based dimensionality reduction and optimization for arrhythmia classification using ECG signals
Autorzy:
Vishwanath, Bhagyalakshmi
Pujeri, Ramchandra Vittal
Devanagavi, Geeta
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
arrhythmia classification
Gabor transform
linear predictive coding
probabilistic principal component analysis model
support vector neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Water Conduits Failure Rate – Comparison of Support Vector Machine and Neural Network
Przewidywanie wskaźnika awaryjnooeci przewodów wodociągowych – wektory nooene oraz sieci neuronowe
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
regression methods
pipelines
modelling
radial basis functions
metody regresyjne
rurociągi
modelowanie
radialne funkcje bazowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
STRESS TESTING: A PRECAUTIONARY MEASURE OF FINANCIAL CRISIS IN CREDIT RISK MANAGEMENT
BADANIE STRESU: ŚRODEK OSTROŻNOŚCI KRYZYSU FINANSOWEGO W ZARZĄDZANIU RYZYKIEM KREDYTOWYM
Autorzy:
Ghosh, Arjayita
Słowa kluczowe:
Kryzys finansowy, testy wytrzymałościowe, uczenie maszynowe, sztuczna sieć neuronowa, regresja wektorów pomocniczych, regresja szeregów czasowych, modele ekonometryczne
Financial Crisis, Stress Testing, Machine Learning, Artificial Neural Network, Support Vector Regression, Time Series Regression, Econometric Models
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Metoda wektorów podpierających oraz probabilistyczne sieci neuronowe w ocenie ryzyka uszkodzenia sieci wodociągowych na terenach górniczych
Support Vector Machines and Probabilistic Neural Networks in the Assessment of the Risk of Damage to Water Supply Systems in Mining Areas
Autorzy:
Rusek, Janusz
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Firma Wydawnicza HARD s.c. Jerzy Radecki Hanna Radecka
Słowa kluczowe:
probabilistyczne sieci neuronowe PNN
probabilistic neural network PNN
water supply system
sieci wodociągowe
support vector machines SVM
metoda wektorów podpierających SVM
oddziaływania górnicze
mining impacts
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda wektorów podpierających oraz probabilistyczne sieci neuronowe w ocenie ryzyka uszkodzenia sieci wodociągowych na terenach górniczych
Support Vector Machines and Probabilistic Neural Networks in the Assessment of the Risk of Damage to Water Supply Systems in Mining Areas
Autorzy:
Rusek, Janusz
Współwytwórcy:
AGH w Krakowie
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Firma Wydawnicza HARD s.c. Jerzy Radecki Hanna Radecka
Słowa kluczowe:
water supply system
mining impacts
probabilistyczne sieci neuronowe PNN
sieci wodociągowe
probabilistic neural network PNN
oddziaływania górnicze
support vector machines SVM
metoda wektorów podpierających SVM
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Tytuł:
Adaptive control scheme based on the least squares support vector machine network
Autorzy:
Mahmoud, T. K.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
modelowanie systemu
system nieliniowy
system sterowania
sieć neuronowa
maszyna wektorów wspierających
support vector machine (SVM)
neural network
nonlinear system modeling
nonlinear system control
pH control
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wytrzymałości na ściskanie betonu natryskowego przy zastosowaniu inteligentnych metod obliczeniowych: sztucznej sieci neuronowej i regresji wektorów wspierających
Autorzy:
Kalhori, Hamid
Bagherpour, Raheb
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
beton natryskowy
wytrzymałość na ściskanie
pył krzemionkowy
sieć neuronowa sztuczna
regresja wektorów wspierających
shotcrete
compressive strength
microsilica
neural network
support vector regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Heart rate variability features from nonlinear cardiac dynamics in identification of diabetes using artificial neural network and support vector machine
Autorzy:
Aggarwal, Yogender
Das, Joyani
Mazumder, Papiya Mitra
Kumar, Rohit
Sinha, Rakesh Kumar
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
artificial neural network
diabetes mellitus
electrocardiogram
heart rate variability
support vector machine
sztuczna sieć neuronowa
cukrzyca
elektrokardiogram
zmienność rytmu serca
maszyna wektorów wsparcia
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
The recognition of partially occluded objects with support vector machines, convolutional neural networks and deep belief networks
Autorzy:
Chu, J. L.
Krzyżak, A.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
neural networks
belief networks
convolutional neural networks
artificial neural networks
Deep Belief Network
generative model
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja przemieszczeń pionowych obiektów budowlanych z wykorzystaniem sieci neuronowej SVM
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
sieć neuronowa
budowanie
uczenie
klasyfikator SVM
klasyfikacja danych
modelowanie
grunt ekspansywny
przemieszczenie pionowe
neural network
construction
training
support vector machine
data classification
modelling
expansive soil
vertical displacement
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
A novel approach for automatic detection and classification of suspicious lesions in breast ultrasound images
Autorzy:
Karimi, B.
Krzyżak, A.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
automatic detection
classification
breast cancer
cancer lesions
ultrasound images
AdaBoost
artificial neural network
Fuzzy Support Vector Machine
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchiczna reprezentacja wiedzy dla automatycznego podejmowania decyzji
Hierarchical knowledge representation for automated reasoning
Autorzy:
Będkowski, J.
Masłowski, A.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sieć neuronowa
maszyna wektorów nośnych
drzewo decyzyjne
hierarchiczna reprezentacja wiedzy
neural network
support vector machine (SVM)
decision tree
hierarchical knowledge representation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparative study of empirical, statistical, and soft computing methods coupled with feature ranking for the prediction of water saturation in a heterogeneous oil reservoir
Autorzy:
Jahan, Labiba Nusrat
Munshi, Tanveer Alam
Sutradhor, Sree Sujon
Hashan, Mahamudul
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
charakterystyka zbiornika
nasycenie wodą
geofizyka otworowa
maszyna wektorów nośnych
sztuczna sieć neuronowa
zespoły drzewne
reservoir characteristic
water saturation
well log
support vector machine
artificial neural network
tree ensembles
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
A comparison of advanced computational models and experimental techniques in predicting blast induced ground vibration in open pit coal mine
Autorzy:
Nguyen, Hoang
Bui, Xuan Nam
Moayedi, Hossein
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
support vector machine
classification tree
regression tree
k-nearest neighbor
artificial neural network
ground vibration
open-pit mine
maszyna wektorów nośnych
drzewo klasyfikacyjne
drzewo regresji
k-najbliższy sąsiad
sztuczna sieć neuronowa
wibracje gruntu
kopalnia odkrywkowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Estimating the compressive strength of concrete, using vacuum dewatering technique
Autorzy:
Subhash, D.
Gupta, S. M.
Setia, S.
Pavlykivskyi, V.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
vacuum dewatering
concrete compressive strength
artificial neural network
Support Vector Machine
odwadnianie próżniowe
wytrzymałość betonu na ściskanie
sztuczna sieć neuronowa
maszyna wektorów wspierających
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of machine learning algorithm for the better prediction of SR peculiarities of WEDM of Nimonic-90 superalloy
Autorzy:
Singh Nain, S.
Sai, R.
Sihag, P.
Vambol, S.
Vambol, V.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
support vector machine
Gaussian process
artificial neural network
WEDM
maszyna wektorów nośnych
proces gaussowski
sztuczna sieć neuronowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Autorzy:
Bernardo, Lucas Salvador
Damaševičius, Robertas
de Albuquerque, Victor Hugo C.
Maskeliūnas, Rytis
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Parkinson’s disease
spirography
convolutional neural network
deep learning
choroba Parkinsona
spirografia
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Autorzy:
Bernardo, Lucas Salvador
Damaševičius, Robertas
de Albuquerque, Victor Hugo C.
Maskeliūnas, Rytis
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
Parkinson’s disease
spirography
convolutional neural network
deep learning
choroba Parkinsona
spirografia
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Prediction of quality parameters of a dry air separation product using machine learning methods
Przewidywanie parametrów jakościowych produktu suchej separacji węgla metodami uczenia maszynowego
Autorzy:
Żogała, Alina
Rzychoń, Maciej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
artificial neural network
multiple linear regression
support vector machine
dry coal separation
sztuczna sieć neuronowa
sucha separacja węgla
wielokrotna regresja liniowa
maszyna wektorów nośnych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-69 z 69

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies