Wszystkie pola: data augmentation

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Data augmentation for haar cascade based automobile detection
Autorzy:: Pawełczyk, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:: automobile detection
object detection
Haar cascade
data augmentation
kaskady klasyfikatorów Haara
detekcja
objekt; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Data augmentation for haar cascade based automobile detection
Autorzy:: Pawełczyk, M.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: automobile detection
object detection
Haar cascade
data augmentation
kaskady klasyfikatorów Haara
detekcja
objekt; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
Autorzy:: Jungiewicz, Michał
Smywiński-Pohl, Aleksander
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: deep learning
data augmentation
neural networks
natural language processing
sentence classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
Autorzy:: Jungiewicz, Michał
Smywiński-Pohl, Aleksander
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: deep learning
data augmentation
neural networks
natural language processing
sentence classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Targeted data augmentation for improving model robustness
Autorzy:: Mikołajczyk-Bareła, Agnieszka
Ferlin, Maria
Grochowski, Michał
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: bias mitigation
data augmentation
deep neural network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Uncovering Bivariate Interactions in High Dimensional Data Using Random Forests with Data Augmentation
Autorzy:: Arevalillo, J. M.
Navarro, H.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: bivariate interactions
random forests
high dimensional data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Fourier transform-based data augmentation in deep learning for diabetic foot thermograph classification
Autorzy:: Anaya-Isaza, Andrés
Zequera-Diaz, Martha
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: artificial intelligence
computational intelligence
diabetes mellitus
image classification
machine learning
medical diagnostic imaging
sztuczna inteligencja
inteligencja obliczeniowa
cukrzyca
klasyfikacja obrazu
uczenie maszynowe
diagnostyczne obrazowanie medyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Techniki powiększania danych stosowane w uczeniu maszynowym
Autorzy:: Ścigaj, Justyna
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe
data augmentation
SMOTE
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Data augmentation techniques for transfer learning improvement in drill wear classification using convolutional neural network
Autorzy:: Kurek, Jarosław
Antoniuk, Izabella
Górski, Jarosław
Jegorowa, Albina
Świderski, Bartosz
Kruk, Michał
Wieczorek, Grzegorz
Pach, Jakub
Orłowski, Arkadiusz
Aleksiejuk-Gawron, Joanna
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: convolutional neural networks
data augmentation
deep learning
tool condition monitoring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Similarity Based Remaining Useful Life Prediction for Lithium-ion Battery under Small Sample Situation Based on Data Augmentation
Autorzy:: Wang, Zongyao
Shangguan, Wei
Peng, Cong
Cai, Baigen
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: lithium-ion batteries
remaining useful life
similarity-based prediction
Sobol sampling
kernel density estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Generalizing clustering inferences with ML augmentation of ordinal survey data
Autorzy:: Kumar, Bhupendera
Kumar, Rajeev
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: survey research
ordinal data
data augmentation
clustering
unification
generalization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Influence of augmentation on the performance of the double ResNet-based model for chest X-ray classification
Autorzy:: Tarczewska, Martyna
Woźniak, Marcin
Giełczyk, Agata
Serafin, Zbigniew
Kloska, Anna
Michalski, Adrian
Kloska, Sylwester Michał
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: data augmentation
image processing
COVID-19
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Mixup (sample pairing) can improve the performance of deep segmentation networks
Autorzy:: Isaksson, Lars J.
Summers, Paul
Raimondi, Sara
Gandini, Sara
Bhalerao, Abhir
Marvaso, Giulia
Petralia, Giuseppe
Pepa, Matteo
Jereczek-Fossa, Barbara A.
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: magnetic resonance imaging
segmentation
prostate
data augmentation
mixup; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Generalizing clustering inferenceswith ml augmentation ofordinal survey data
Autorzy:: Kumar, Bhupendera
Kumar, Rajeev
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: survey research
ordinal data
data augmentation
clustering
unification
generalization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Mixup (sample pairing) can improve the performance of deep segmentation networks
Autorzy:: Isaksson, Lars J.
Summers, Paul
Raimondi, Sara
Gandini, Sara
Bhalerao, Abhir
Marvaso, Giulia
Petralia, Giuseppe
Pepa, Matteo
Jereczek-Fossa, Barbara A.
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: magnetic resonance imaging
segmentation
prostate
data augmentation
mixup; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: BiLSTM with Data Augmentation using Interpolation Methods to Improve Early Detection of Parkinson Disease
Autorzy:: Abayomi-Alli, Olusola O.
Damaševičius, Robertas
Maskeliūnas, Rytis
Abayomi-Alli, Adebayo
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: speech impairment
Parkinson
voice analysis
deep learning
data augmentation
interpolation
small data
wady wymowy
choroba Parkinsona
analiza głosu
głęboka nauka
interpolacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Treating dataset imbalance in fetal echocardiography classification
Autorzy:: Gusmão, Guilherme Ferreira
Oliveira, Renato Cherullo de
Barbosa, Carlos Roberto Hall
Raposo, Alberto Barbosa
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: fetal echocardiography
cardiovascular imaging
image processing
machine learning
data augmentation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Defect Detection Using Deep Learning-Based YOLOv3 in Cross-Sectional Image of Additive Manufacturing
Autorzy:: Choi, Byungjoo
Choi, Yongjun
Lee, Moon-Gu
Kim, Jung-Sub
Lee, Sang-Won
Jeon, Yongho
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: additive manufacturing
deposition defect
data augmentation
YOLOv3
object detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Similarity Based Remaining Useful Life Prediction for Lithium-ion Battery under Small Sample Situation Based on Data Augmentation
Autorzy:: Wang, Zongyao
Shangguan, Wei
Peng, Cong
Cai, Baigen
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: lithium-ion batteries
remaining useful life
similarity-based prediction
Sobol sampling
kernel density estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Advancing Cardiac Detection in Chest X-ray Images Using Machine Learning: A Practical Application of AI in Medical Imaging
Autorzy:: Rathod, Narendra
Awasthi, Kriti
Kostkiewicz, Magdalena
Klimeczek, Piotr
Stępień, Ewa
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: medical imaging automation
diagnostic accuracy
data augmentation
convolutional neural networks
CNN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Defect Detection Using Deep Learning-Based YOLOv3 in Cross-Sectional Image of Additive Manufacturing
Autorzy:: Choi, Byungjoo
Choi, Yongjun
Lee, Moon-Gu
Kim, Jung-Sub
Lee, Sang-Won
Jeon, Yongho
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: additive manufacturing
deposition defect
data augmentation
YOLOv3
object detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Conditional generative adversarial network based data augmentation for fault diagnosis of diesel engines applied with infrared thermography and deep convolutional neural network
Autorzy:: Wang, Rongcai
Jia, Xisheng
Liu, Zichang
Dong, Enzhi
Li, Siyu
Cheng, Zhonghua
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: diesel engines
data augmentation
conditional generative adversarial network
infrared thermography
deep convolutional neural network
fault diagnosis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Advancing cardiac detection in chest X-ray images using machine learning : a practical application of AI in medical imaging
Autorzy:: Awasthi, Kriti
Stępień, Ewa
Klimeczek, Piotr
Rathod, Narendra
Kostkiewicz, Magdalena
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: Convolutional Neural Networks (CNN)
medical imaging automation
data augmentation
diagnostic accuracy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Classifiers ensemble of transfer learning for improved drill wear classification using convolutional neural network
Autorzy:: Kurek, Jarosław
Antoniuk, Izabella
Górski, Jarosław
Jegorowa, Albina
Świderski, Bartosz
Kruk, Michał
Wieczorek, Grzegorz
Pach, Jakub
Orłowski, Arkadiusz
Aleksiejuk-Gawron, Joanna
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: classifier ensemble
convolutional neural networks
data augmentation
deep learning
tool condition monitoring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Cell image augmentation for classification task using GANs on Pap smear dataset
Autorzy:: Zak, Jakub
Grzeszczyk, Michal K.
Pater, Antonina
Roszkowiak, Lukasz
Siemion, Krzysztof
Korzynska, Anna
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: data augmentation
cell image
GAN image generation
rozszerzanie danych
obraz komórki
generowanie obrazu
GAN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:: Conditional generative adversarial network based data augmentation for fault diagnosis of diesel engines applied with infrared thermography and deep convolutional neural network
Autorzy:: Wang, Rongcai
Jia, Xisheng
Liu, Zichang
Dong, Enzhi
Li, Siyu
Cheng, Zhonghua
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: diesel engines
data augmentation
conditional generative adversarial network
infrared thermography
deep convolutional neural network
fault diagnosis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:: An evaluation of the capabilities of image-based metal component defect recognition with deep learning techniques
Autorzy:: Wójcik, Michał P.
Pawlikowski, Kacper
Madej, Łukasz
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: deep learning
convolutional neural networks
image classification
data augmentation
quality control
surface defect recognition
forging; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:: Analysis of the Impact of Data Augmentation on the Performance of Deep Learning Models in Multispectral Food Authenticity Identification
Autorzy:: Zhang, Yaru
Yilmaz, Arif
Popa, Mirela
Brewster, Christopher
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: deep learning
industry
analytical model
multispectral imaging
transfer learning
data augmentation
data model
głębokie uczenie
przemysł
model analityczny
obrazowanie wielospektralne
uczenie transferowe
rozszerzanie danych
model danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:: Parkinson’s disease classificationbased onstacked denoising autoencoder
Autorzy:: Sukanya, P.
Srinivasa Rao, B.
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: Parkinson’s disease
brain
data augmentation
classification
stacked denoising autoencode
Improved Pigeon-Inspired Optimization (IPIO)
IPIO; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:: Parkinson’s disease classificationbased onstacked denoising autoencoder
Autorzy:: Sukanya, P.
Srinivasa Rao, B.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: Parkinson’s disease
brain
data augmentation
classification
stacked denoising autoencode
Improved Pigeon-Inspired Optimization (IPIO)
IPIO; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:: A deep Residual U-Net convolutional neural network for automated lung segmentation in computed tomography images
Autorzy:: Khanna, Anita
Londhe, Narendra D.
Gupta, S.
Semwal, Ashish
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: lung segmentation
residual learning
residual U-Net
data augmentation
deep learning
segmentacja płuc
rozszerzanie danych
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:: Variational mode decomposition-based seizure classification using Bayesian regularized shallow neural network
Autorzy:: Yadav, Vipin Prakash
Sharma, Kamlesh Kumar
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: electroencephalogram
epilepsy
seizure epoch classification
variational mode decomposition
data augmentation
shallow neural network
elektroencefalogram
epilepsja
rozszerzanie danych
sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:: Mediastinal lymph node malignancy detection in computed tomography images using fully convolutional network
Autorzy:: Tekchandani, Hitesh
Verma, Shrish
Londhe, Narendra D.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: mediastinal lymph node
deep learning
fully convolutional network
fully connected network
data augmentation
węzeł chłonny
uczenie głębokie
konwolucyjna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:: Detection of Modic changes in MR images of spine using local binary patterns
Autorzy:: Athertya, Jiyo S.
Saravana Kumar, Gurunathan
Govindaraj, Jayaraj
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: modic changes
vertebral degeneration
local binary pattern
cellular automata
feature detection
data augmentation
zwyrodnienie kręgosłupa
lokalne wzorce binarne
automat komórkowy
wykrywanie cech; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:: Machine learning for two-phase gas-liquid flow regime evaluation based on raw 3D ECT measurement data
Autorzy:: Wajman, Radosław
Nowakowski, Jacek
Łukiański, Michał
Banasiak, Robert
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: neural networks
machine learning
data augmentation
electrical capacitance tomography
industrial process monitoring
sieci neuronowe
nauczanie maszynowe
powiększanie danych
elektryczna tomografia pojemnościowa
monitorowanie procesów przemysłowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:: Classification of lung nodule malignancy in computed tomography imaging utilising generative adversarial networks and semi-supervised transfer learning
Autorzy:: Apostolopoulos, Ioannis D.
Papathanasiou, Nikolaos D.
Panayiotakis, George S.
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: lung nodule classification
data augmentation
generative adversarial network
medical image classification
semi-supervised learning
guzki płuc
rozszerzanie danych
klasyfikacja obrazu medycznego
uczenie częściowo nadzorowane; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:: Udoskonalanie małych zbiorów danych do segmentacji obrazów medycznych
Improving small datasets for medical image segmentation
Autorzy:: Milowski, Marek
Słowa kluczowe:: machine learning, neural networks, u-net, nuclei segmentation, medical images segmentation, unsupervised data augmentation
uczenie maszynowe, sieci neuronowe, u-net, segmentacja jąder komórkowych, segmentacja obrazów medycznych, nienadzorowana augmentacja danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:: Metody zwiększania ilości danych termowizyjnych w uczeniu maszynowym
Autorzy:: Sadzyński, Piotr
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: augmentacja danych
konwolucyjne sieci neuronowe
głębokie uczenie
obrazowanie w podczerwieni
wykrywanie obiektów
pomiary
wizja komputerowa
przetwarzanie obrazu
rozpoznawanie obiektów
data augmentation
convolutional neural nets
deep learning
infrared imaging
object detection
measurement
computer vision
image processing
object recognition; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:: Metody zwiększania ilości danych termowizyjnych w uczeniu maszynowym
Methods of Increasing the Amount of Thermal Imaging Data in Machine Learning
Autorzy:: Sadzyński, Piotr
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: augmentacja danych
konwolucyjne sieci neuronowe
głębokie uczenie
obrazowanie w podczerwieni
wykrywanie obiektów
pomiary
wizja komputerowa
przetwarzanie obrazu
rozpoznawanie obiektów
data augmentation
convolutional neural nets
deep learning
infrared imaging
object detection
measurement
computer vision
image processing
object recognition; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:: Detecting and rating humor in text using RoBERTa transformer
Wykrywanie oraz ocena poczucia humoru w tekście z wykorzystaniem transformera RoBERTa
Autorzy:: Postaremczak, Angelika
Słowa kluczowe:: machine learning, deep neural networks, natural language processing, NLP, text classification, humor detection, regression, rating humor, humor in text, transformers, RoBERTa transformer, BERT transformer, CNN, GloVe, text embedding, data augmentation, English language
nauczanie maszynowe, głębokie sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, NLP, klasyfikacja tekstów, wykrywanie poczucia humoru, regresja, ocena poziomu poczucia humoru, poczucie humoru w tekście, transformery, transformer RoBERTa, transformer BERT, sieci konwolucyjne, GloVe, augmentacja danych, język angielski; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:: Presentation of Satellite Based Augmentation System integrity data in an Electronic Chart System display
Autorzy:: Zalewski, P.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: ECS
GNSS
SBAS
Integrity Data
MVPA
HPL; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:: Analiza danych dzwiekow miejskich metodami uczenia maszynowego
Data analysis of urban sounds using machine learning methods
Autorzy:: Przemielewski, Piotr
Słowa kluczowe:: Machine learning, artificial neural networks, convolutional neural networks, convolutional neural networks, sound analysis, data augmentation, spectrogram, urban sounds, Fourier transform, mel-scale, perceptron, audio waveform, activation function, urban sound classification, Environmental Sound Classification, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN
Uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, splotowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, analiza dźwięków, generacja syntetycznych próbek, spektrogram, dźwięki miejskie, transformacja Fouriera, skala melowa, perceptron, postać fali dźwiękowej, funkcja aktywacyjna, klasyfikacja dźwięków miejskich, syntetyczne dane, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:: Inverse AI: Transferring neural networks from computers to human brains
Sztuczna inteligencja jako wsparcie poznawcze: Wizualizacja znaczenia tekstu z użyciem uczenia maszynowego
Autorzy:: Bocheński, Mikołaj
Słowa kluczowe:: wizualizacja danych, perceptualizacja danych, nauczanie maszynowe, wsparcie poznawcze
data visualization, data perceptualization, deep learning, cognitive augmentation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:: Presentation of Satellite Based Augmentation System integrity data in an Electronic Chart System display
Autorzy:: Zalewski, P.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: ECS
GNSS
SBAS
Integrity Data
MVPA
HPL; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:: Alternative maritime satellite solutions for enhanced GMDSS network
Autorzy:: Ilcev, D. S.
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: International Maritime Organization
Global Maritime Distress and Safety System
Maritime Global Ship Tracking
Maritime GNSS Augmentation Satellite Data Link
Satellite Data Link
Integrated Radio-Automatic Identification System
International Mobile Satellite Organization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:: Alternative maritime satellite solutions for enhanced GMDSS network
Autorzy:: Ilcev, D. S.
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: International Maritime Organization
Global Maritime Distress and Safety System
Maritime Global Ship Tracking
Maritime GNSS Augmentation Satellite Data Link
Satellite Data Link
Integrated Radio-Automatic Identification System
International Mobile Satellite Organization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:: Augmentation by further field information
Optimal use of ring recovery data for estimating age-specific survival. 1, Augmentation by further field information
Acta Ornithologica, vol. 23, no. 1
Autorzy:: Lakhani, Ken H.
Współwytwórcy:: Polska Akademia Nauk. Instytut Zoologii
EURING Technical Conference (1986 ; Wageningen)
Data publikacji:: 1987
Wydawca:: Państwowe Wydawnictwo Naukowe
Słowa kluczowe:: Ptaki -- obrączkowanie -- konferencje [KABA]
optymalizacja
congresses
birds
Aves
zalecenia
bird banding
recommendations
optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Książka

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:: Augmentation by ringing further age groups
Acta Ornithologica, vol. 23, no. 1
Optimal use of ring recovery data for estimating age-specific survival. 2, Augmentation by ringing further age groups
Autorzy:: Lakhani, Ken H.
Współwytwórcy:: Polska Akademia Nauk. Instytut Zoologii
EURING Technical Conference (1986 ; Wageningen)
Data publikacji:: 1987
Wydawca:: Państwowe Wydawnictwo Naukowe
Słowa kluczowe:: Ptaki -- obrączkowanie -- konferencje [KABA]
congresses
Aves
birds
methods
bird banding
metody; Pokaż więcej
Dostawca treści:: RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Książka

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:: Spoken Language Corpora Augmentation with Domain-Specific Voice-Cloned Speech
Autorzy:: Czyżnikiewicz, Mateusz
Bondaruk, Łukasz
Kubiak, Jakub
Wiącek, Adam
Degórski, Łukasz
Kubis, Marek
Skórzewski, Paweł
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: training
computer science
cloning
speech recognition
data models
recording
speech synthesis
synthetic data
szkolenia
informatyka
klonowanie
rozpoznawanie mowy
modele danych
synteza mowy
dane syntetyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:: THE ROBOTIC REPORTER IN THE CZECH NEWS AGENCY: AUTOMATED JOURNALISM AND AUGMENTATION IN THE NEWSROOM
Autorzy:: MORAVEC Václav
MACKOVÁ Veronika
SIDO Jakub
EKŠTEIN Kamil
Tematy:: ALGORITHMIC JOURNALISM
AUTOMATED JOURNALISM
BIG DATA
CZECH NEWS AGENCY
JOURNALISTIC ETHICS
NATURAL LANGUAGE GENERATION
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
NEWS FORMS
PRAGUE STOCK EXCHANGE
ROBOTIC JOURNALISM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "data augmentation" wg kryterium: Wszystkie pola