Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "machine learning" wg kryterium: Temat


Tytuł:
On different ways to classify Internet traffic : a short review of selected publications
O wielu sposobach klasyfikacji ruchu internetowego: krótki przegląd wybranych publikacji
Autorzy:
Foremski, P.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
internet
traffic classification
machine learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrete uncertainty quantification for offline reinforcement learning
Autorzy:
Pérez Torres, Jose Luis
Corrochano Jiménez, Javier
García, Javier
Majadas, Rubén
Ibañez-Llano, Cristina
Pérez, Sergio
Fernández, Fernando
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
off-line reinforcement learning
uncertainty quantification
machine learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Active visual exploration based on attention-map entropy
Autorzy:
Zieliński, Bartosz
Trzciński, Tomasz
Pardyl, Adam
Kurzejamski, Grzegorz
Rypeść, Grzegorz
Data publikacji:
2023
Wydawca:
International Joint Conferences on Artificial Intelligence
Słowa kluczowe:
ROB
machine learning
ML
machine learning for vision
attention models
robotics
CV
robotics and vision
Computer Vision
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Attack vectors on supervised machine learning systems in business applications
Wektory ataków na nadzorowane systemy uczące się w zastosowaniach biznesowych
Autorzy:
Surma, Jerzy
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
adversarial machine learning
supervised machine learning
security of machine
learning systems
antagonistyczne maszynowe uczenie się
nadzorowane maszynowe uczenie się
bezpieczeństwo systemów uczących się
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clustering Methods Applied to Reduce the Training Sample Size in Support Vector Machines
Wykorzystanie metod taksonomicznych do redukcji liczebności zbioru uczącego w metodzie wektorów nośnych
Autorzy:
Trzęsiok, Michał
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
support vector machines
K-medoids
machine learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies